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Schwarmintelligenz im Finanzsektor - Optimierung von Börsenkursvorhersagen durch Reddit

Thema:
Schwarmintelligenz im Finanzsektor - Optimierung von Börsenkursvorhersagen durch Reddit
Art:
MA
BetreuerIn:
Sven Hilbert, Christian Wolff
BearbeiterIn:
Lucas Haberl
ErstgutachterIn:
Christian Wolff
Status:
abgeschlossen
Stichworte:
NLP, Machine Learning, Social Media, Stock Market
angelegt:
2021-05-25
Anmeldung:
2021-06-07
Antrittsvortrag:
2021-06-14
Abschlussvortrag:
2021-11-08
Abgabe:
2021-11-29

Hintergrund

Vorhersage von Börsenkursen auf Basis bisheriger Kursentwicklungen ist ein viel beforschtes Problem. Inhalte von Nachrichtenartikeln korrelieren bekanntermaßen mit relevanten Börsenkursen. Des Weiteren kann man anhand von Sentiment Analysen von Social Media Daten Schlüsse auf zukünftige Ereignisse wie Sportveranstaltungen optimieren. Die Kombination aus Social Media und Trading stellt sich dabei als besonders interessant dar, da dort die Social Media Nutzer als Trader aktiv in das Geschehen eingreifen können, was mit guter Organisation zu faszinierenden Entwicklungen führen kann, wie unter anderem dem Short Squeeze der Gamestop Aktie. In dieser Arbeit soll untersucht werden, ob man die Genauigkeit von Börsenkursvorhersagen mit der Einbindung von Reddit Daten optimieren kann.

Zielsetzung der Arbeit

Es soll ein System entstehen, welches mit dem Input von Social Media und Börsendaten genauere Börsenkursvorhersagen trifft als ein vergleichbares System ohne Social Media Input.

Konkrete Aufgaben

Erwartete Vorkenntnisse

Weiterführende Quellen