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arbeiten:absa-annotation [05.08.2023 15:19] – Erstellt mit dem Formular arbeiten:anlegen Jakob Fehle | arbeiten:absa-annotation [14.04.2024 15:58] (aktuell) – [Data-Entry] Jakob Fehle | ||
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- | Thema | + | Thema : Die Annotation komplexer Trainingsdaten in Low-Resource Sprachen am Beispiel der Aspekt-basierten Sentiment Analyse |
- | Art_thesistypes | + | Art_thesistypes |
- | BetreuerIn_thesisadvisor | + | BetreuerIn_thesisadvisor |
- | BearbeiterIn | + | BearbeiterIn |
- | ErstgutachterIn_thesisprofessor | + | ErstgutachterIn_thesisprofessor |
ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : | ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : | ||
- | Status_thesisstate | + | Status_thesisstate |
- | Stichworte_thesiskeywords | + | Stichworte_thesiskeywords |
- | angelegt_dt | + | angelegt_dt |
- | Anmeldung_dt | + | Anmeldung_dt |
- | Antrittsvortrag_dt | + | Antrittsvortrag_dt |
- | Abschlussvortrag_dt | + | Abschlussvortrag_dt |
- | Abgabe_dt | + | Abgabe_dt |
- | Textlizenz_textlicense | + | Textlizenz_textlicense |
- | Codelizenz_codelicense | + | Codelizenz_codelicense |
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=== Hintergrund === | === Hintergrund === | ||
- | tbd | + | Die Sentiment Analyse ist ein Forschungsgebiet der natürlichen Sprachverarbeitung, |
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+ | Die Aspekt-basierte Sentiment Analyse erweitert dieses Konzept, indem sie nicht nur das globale Sentiment eines Textes misst, sondern auch die spezifischen Aspekte oder Themen, die innerhalb des Textes diskutiert werden. Dies ermöglicht eine feinere Granularität und tiefere Einsicht in die Bewertungen, | ||
=== Zielsetzung der Arbeit === | === Zielsetzung der Arbeit === | ||
- | tbd | + | Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, verschiedene Arten der Annotation, nämlich Annotationen durch Experten, Studenten und Crowd-Sourcing, |
=== Konkrete Aufgaben === | === Konkrete Aufgaben === | ||
- | tbd | + | - Vertiefte Auseinandersetzung mit existierenden Methoden der Sentiment Analyse und Aspekt-basierten Sentiment Analyse. |
+ | - Erstellung eines Ground Truth Datensatzes durch Expertenbewertungen mit Majority Decision in der deutschen Sprache. | ||
+ | - Durchführung von Annotationsstudien durch verschiedene Gruppen (Experten, Studenten, Crowd-Sourcing) zur Erzeugung von Trainingsdaten. | ||
+ | - Vergleich der Annotationsqualität mit dem Ground Truth Datensatz und detaillierte Analyse möglicher Qualitätsunterschiede. | ||
+ | - Implementation und Evaluation eines Ansatzes zur Aspekt-basierten Sentiment Analyse unter Verwendung der verschiedenen Trainingsdaten. | ||
=== Erwartete Vorkenntnisse === | === Erwartete Vorkenntnisse === | ||
- | tbd | + | Empfohlen: |
+ | - Python / NLP / Data Science | ||
+ | - Annotationsstudien | ||
=== Weiterführende Quellen === | === Weiterführende Quellen === |