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Abschlussarbeiten in Digital / Computational Humanities (Thomas Schmidt)
- Thema:
- Abschlussarbeiten in Digital / Computational Humanities (Thomas Schmidt)
- Art:
- BA, MA
- BetreuerIn:
- Thomas Schmidt
- Status:
- Entwurf
- Stichworte:
- Digital Humanities, Computational Humanities, Annotation, Social Media, Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Film Studies, Cultural Analytics, NLP, Text Mining, Computer Vision
- angelegt:
- 2021-04-19
Hintergrund
Dieser Eintrag dient als Sammeleintrag für Themen im Bereich Digital / Computational Humanities am Lehrstuhl für Medieninformatik bei Thomas Schmidt (M. Sc.). Bei Interesse an einer Abschlussarbeit bei mir können Sie sich per Mail melden: thomas.schmidt@ur.de
Zur Themenfindung gibt es verschiedene Möglichkeiten. Einen Überblick über meine bisherige Arbeit und betreute Themen bieten folgende Links. * Google Scholar-Profil: * Publikationsliste auf meiner universitären Webseite: * Bisherige betreute Arbeiten hier im Wiki:
Auf bisherigen Arbeiten aufbauen oder verwandte Ideen umsetzen ist immer möglich. Meine bisherigen Arbeiten im Bereich DH umfassen Forschung und Tool-Entwicklung in den folgenden Bereichen:
- Quantitative Dramenanalyse
- Emotions- und Sentimentanalyse auf Dramentexten und anderen literarischen Textsorten
- Entwicklung und Evaluation von Annotationstools
- Analyse von Online-Foren z.B. Depressionforen, religiöse Online-Foren
- Computergestützte Musikanalyse
- Analyse moderner kultureller Artefakte z.B. Memes, Songtexte, Videospielmagazine, Webseiten
- Empirische Ästhetik
- Computer Vision auf kulturellen Artefakten
- Informationsverhalten bezüglich „Fake News“
Zielsetzung der Arbeit
Ziele variieren je nach Themenstellung.
Konkrete Aufgaben
Aufgaben variieren je nach Themenstellung.
Erwartete Vorkenntnisse
Vorkenntnisse variieren je nach Themenstellung. Meist nützliche Kenntnisse sind:
- Python
- Machine Learning
- Statistik
Weiterführende Quellen
Nach Absprache mit dem Betreuer.