| Thema | Art | BearbeiterIn | BetreuerIn | Stichworte | Antrittsvortrag | ↑ Abschlussvortrag (MA) |
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| [Arbeitstitel] Analyzing Bias in AI-Generated Imagery: A Comparative Study of Adobe Firefly/DALL-E and Stable Diffusion | MA | Johanna Grünler | Michael Achmann | | 2024-07-08 | |
| Explorativer Einblick ins Schwurbelarchiv - Computergestützte Analyse von Telegram-Gruppen aus dem Bereich der Verschwörungserzählungen | MA | Lisa Aust | Michael Achmann | | 2024-04-24 | |
| Exploring Gender Differences in Gaming Culture – A Comparative Analysis of Comments about Male and Female Streamers on Twitch.tv | BA | Greta Pfältzer | Michael Achmann | | 2024-05-13 | |
| Social Media Analysis LTW'23 (Arbeitstitel) | MA | Jakob Berg | Michael Achmann | | 2024-05-13 | |
| COMPUTERGESTÜTZTE VISUELLE EMOTIONS ANALYSE IN DER POLITISCHEN KOMMUNIKATION DER PARTEIEN UND SPITZENKANDIDIERENDEN IM BAYERISCHEN LANDTAGSWAHLKAMPF 2023 AUF INSTAGRAM | BA | Maximilian Baumann | Michael Achmann | | 2024-04-29 | |
| Computergestützte Bildanalyse – Implementierung und Evaluation der automatisierten Klassifikation von “Bildtypen” | BA | Samantha Geller | Michael Achmann | Computational Social Science, Image Classification, LLM, Annotation, Evaluation | | |
| Computergestützte Bildanalyse – Implementierung und Evaluation der automatisierten Klassifikation von “Visual Frames” (BTW’21) | BA | Viktoria Stasinski | Michael Achmann | Computational Social Science, Image Classification, LLM, Annotation, Evaluation | | |
| Exploration und Analyse des Schwurbelarchivs: 22TB Telegramdaten | BA, MA | | Michael Achmann | Telegram, Big Data, Verschwörungsideologien, Social Media Analyse, Text Mining, NLP, Sentiment Analyse | | |
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