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Gefiltert nach stichworte='Text Mining' & betreuerin='Thomas Schmidt'

ThemaArtBearbeiterInBetreuerInStichworteAntrittsvortragAbschlussvortrag (MA)
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Exploring the United States Presidential Debates via Text MiningMAAnastasiia MosiienkoThomas SchmidtText Mining, Politics, Presidential Debates, Digital Humanities, Sentiment Analysis, Topic Modeling2020-06-15
Distant Reading in religiösen Online-ForenBAFlorian KaindlThomas SchmidtDigital Humanities, Distant Reading, Text Mining, Natural Language Processing, Religion, Spirituality, Religious Studies2019-05-06
Der Einsatz von Sentiment Analysis für das Usability-TestingFPMThomas SchmidtSentiment Analysis, Usability Engineering, User Test, multimodal, Text Mining, User Experience, Audio, Video
Analyse von Figuren-Netzwerk-Strukturen in Crossover-Fan-FictionsBAJohannes HoffmannThomas SchmidtDigital Humanities, Fan Fictions, Networks, Crossover, Fandom Fusion, AO3, Text Mining2021-06-14
Acquisition and Exploration of Text Corpora for the Supernatural TV Series and Fanfictions via Computational Text AnalysisBANina KleindienstThomas SchmidtText Mining, Fan Fiction, Digital Humanities, Computational Literary Studies, Fan Studies, Internet Studies2020-11-30