arbeiten:analyse_von_fahrzeugtraces_auf_hadoop

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arbeiten:analyse_von_fahrzeugtraces_auf_hadoop [16.08.2016 11:02] – Erstellt mit dem Formular arbeiten:anlegen Christian Wolffarbeiten:analyse_von_fahrzeugtraces_auf_hadoop [01.10.2019 11:14] (aktuell) – Alexander Bazo
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 ---- dataentry StudentischeArbeit ---- ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                       : Prototypische Umsetzung und Evaluierung einer cloudbasierten Applikation zur Analyse von Fahrzeugtraces auf Hadoop +Thema                     : Prototypische Umsetzung und Evaluierung einer cloudbasierten Applikation zur Analyse von Fahrzeugtraces auf Hadoop 
-Art_thesistypes             : BA +Art_thesistypes           : MA 
-Betreuer_thesisadvisor      : Christian Wolff +BetreuerIn_thesisadvisor    : Christian Wolff 
-Student                     : Theresa Reiml +BearbeiterIn                   : Theresa Reiml 
-Professor_thesisprofessor   : Christian Wolff +ErstgutachterIn_thesisprofessor : Christian Wolff 
-Status_thesisstate         : Entwurf +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. 
-Stichworte_thesiskeywords   : Cloud, Hadoop, Analyse, Fahrzeug-Traces, Automotive, Big Data +Status_thesisstate        : abgeschlossen 
-angelegt_dt                 : 2016-08-16 +Stichworte_thesiskeywords : Cloud, Hadoop, Analyse, Fahrzeug-Traces, Automotive, Big Data 
-Beginn_dt                   : 2016-07-01 +angelegt_dt               : 2016-08-16 
-Anmeldung_dt                : 2016-08-18 +Beginn_dt                 : 2016-07-01 
-Antrittsvortrag_dt          :  +Anmeldung_dt              : 2016-08-18 
-Abschlussvortrag_dt         :  +Antrittsvortrag_dt        : 2016-09-29 
-Ende_dt                     : 2017-02-18+Abschlussvortrag_dt       :  
 +Abgabe_dt                   : 2017-02-18 
 +Textlizenz_textlicense : Unbekannt 
 +Codelizenz_codelicense : Unbekannt
 ---- ----
 +
 +
 +
 +
  
 === Hintergrund === === Hintergrund ===
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 === Konkrete Aufgaben === === Konkrete Aufgaben ===
--        Analyse vorhandener Technologien +* Analyse vorhandener Technologien
- +
--        Konzeption: +
- +
-o   Parallelisierung der Datenvorverarbeitung +
- +
-o   Design Datenbankschema +
- +
-o   Parallelisierung der Analyse +
- +
--        Umsetzung: +
- +
-o   Setup der Infrastruktur Hadoop als Testumgebung während der Entwicklung +
- +
-o   Erstellung der Hive Datenbankschemata für Ein- und Ausgabedaten +
- +
-o   Parallelisierung der Datenvorverarbeitung +
- +
-o   Persistieren der Analyseergebnisse in der Hive Datenbank +
- +
-o   Parallelisierung des Analyse +
- +
-o   Kommandozeileninterface+
  
--        Evaluation:+* Konzeption: 
 +  * Parallelisierung der Datenvorverarbeitung 
 +  * Design Datenbankschema 
 +  * Parallelisierung der Analyse
  
-o   Performancetests spezifizierter Datenmengen auf Hadoop Cluster+* Umsetzung: 
 +  * Setup der Infrastruktur Hadoop als Testumgebung während der Entwicklung 
 +  * Erstellung der Hive Datenbankschemata für Ein- und Ausgabedaten 
 +  * Parallelisierung der Datenvorverarbeitung 
 +  * Persistieren der Analyseergebnisse in der Hive Datenbank 
 +  * Parallelisierung des Analyse 
 +  * Kommandozeileninterface
  
-o   Performancevergleich zu herkömmlicher Datenvorverarbeitung+* Evaluation: 
 +  * Performancetests spezifizierter Datenmengen auf Hadoop Cluster 
 +  * Performancevergleich zu herkömmlicher Datenvorverarbeitung