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arbeiten:analyse_von_fahrzeugtraces_auf_hadoop [16.08.2016 11:04] – [Data-Entry] Christian Wolff | arbeiten:analyse_von_fahrzeugtraces_auf_hadoop [01.10.2019 11:14] (aktuell) – Alexander Bazo | ||
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- | Thema : Prototypische Umsetzung und Evaluierung einer cloudbasierten Applikation zur Analyse von Fahrzeugtraces auf Hadoop | + | Thema : Prototypische Umsetzung und Evaluierung einer cloudbasierten Applikation zur Analyse von Fahrzeugtraces auf Hadoop |
- | Art_thesistypes | + | Art_thesistypes |
- | Betreuer_thesisadvisor | + | BetreuerIn_thesisadvisor |
- | Student | + | BearbeiterIn |
- | Professor_thesisprofessor | + | ErstgutachterIn_thesisprofessor |
- | Status_thesisstate | + | ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. |
- | Stichworte_thesiskeywords : Cloud, Hadoop, Analyse, Fahrzeug-Traces, | + | Status_thesisstate |
- | angelegt_dt | + | Stichworte_thesiskeywords : Cloud, Hadoop, Analyse, Fahrzeug-Traces, |
- | Beginn_dt | + | angelegt_dt |
- | Anmeldung_dt | + | Beginn_dt |
- | Antrittsvortrag_dt | + | Anmeldung_dt |
- | Abschlussvortrag_dt | + | Antrittsvortrag_dt |
- | Ende_dt | + | Abschlussvortrag_dt |
+ | Abgabe_dt | ||
+ | Textlizenz_textlicense : Unbekannt | ||
+ | Codelizenz_codelicense : Unbekannt | ||
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=== Konkrete Aufgaben === | === Konkrete Aufgaben === | ||
- | - | + | * Analyse vorhandener Technologien |
- | + | ||
- | - Konzeption: | + | |
- | + | ||
- | o | + | |
- | + | ||
- | o | + | |
- | + | ||
- | o | + | |
- | + | ||
- | - Umsetzung: | + | |
- | + | ||
- | o Setup der Infrastruktur Hadoop als Testumgebung während der Entwicklung | + | |
- | + | ||
- | o | + | |
- | + | ||
- | o | + | |
- | + | ||
- | o | + | |
- | + | ||
- | o | + | |
- | + | ||
- | o | + | |
- | - Evaluation: | + | * Konzeption: |
+ | * Parallelisierung der Datenvorverarbeitung | ||
+ | * Design Datenbankschema | ||
+ | * Parallelisierung der Analyse | ||
- | o | + | * Umsetzung: |
+ | * Setup der Infrastruktur | ||
+ | * Erstellung der Hive Datenbankschemata für Ein- und Ausgabedaten | ||
+ | * Parallelisierung der Datenvorverarbeitung | ||
+ | * Persistieren der Analyseergebnisse in der Hive Datenbank | ||
+ | * Parallelisierung des Analyse | ||
+ | * Kommandozeileninterface | ||
- | o Performancevergleich zu herkömmlicher Datenvorverarbeitung | + | * Evaluation: |
+ | * Performancetests spezifizierter Datenmengen auf Hadoop Cluster | ||
+ | * Performancevergleich zu herkömmlicher Datenvorverarbeitung | ||