Automatische Objekterkennung in Videochats. Entwicklung und Evaluation geeigneter Methoden zur Echtzeit-Erkennung von Produkten in Webanwendungen.

Hintergrund

Die Suche nach bestimmten Produkten ausgehend von einzelnen Bildern ist bei verschiedenen Onlineversandhäusern bereits möglich. In Zukunft könnte diese Produkterkennung in Echtzeit, durch das Produkt selbst oder dessen Verpackung, passieren. Somit könnten beispielsweise in Kundencentern mit Hilfe von Videochats das problembehaftete Produkt automatisch erkannt werden um Wartezeiten zu verkürzen oder Irrtümer auszuschließen.

Zielsetzung der Arbeit

Hauptziel der Arbeit ist zu untersuchen, wie gut Ansätze zur Objekterkennung konkrete Produkte in Echtzeit erkennen können. Dafür soll ein geeignetes Konzept einer Videochat Plattform, die bestimmte Produkte automatisch erkennt, erstellt und prototypisch implementiert werden. Diese Produkte müssen dem System durch Machine Learning-Methoden trainiert werden.

Konkrete Aufgaben

Einarbeitung in die aktuellen Stand der Literatur von automatischen Objekterkennung

Erstellen eines geeigneten Konzepts für echtzeitliche Produkterkennung

Prototypische Implementierung einer Videochat Plattform

Machine Learning des Systems auf ausgewählte Produkte

Abschließende Evaluation des entwickelten Systems

Erwartete Vorkenntnisse

Grundlagen von Machine Learning

Grundlagen der automatischen Objekterkennung

Weiterführende Quellen

Nach Absprache mit dem Betreuer.