arbeiten:clustering_von_log-daten_zur_charakterisierung_von_twitter-nutzungsverhalten

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-Thema                       : Clustering von Log-Daten zur Charakterisierung von Twitter-Nutzungsverhalten +Thema                     : Clustering von Log-Daten zur Charakterisierung von Twitter-Nutzungsverhalten  
-Art_thesistypes             : BA +Art_thesistypes           : BA  
-Betreuer_thesisadvisor      : Florian Meier +Betreuer_thesisadvisor    : Florian Meier  
-Student                     : Johannes Aigner +Student                   : Johannes Aigner  
-Professor_thesisprofessor   : Christian Wolff +Professor_thesisprofessor : Christian Wolff  
-Status_thesisstate         in Bearbeitung +Status_thesisstate        abgeschlossen #  
-Stichworte_thesiskeywords   :  +Stichworte_thesiskeywords :  #  
-angelegt_dt                 : 2016-05-17 +angelegt_dt               : 2016-05-17  
-Beginn_dt                   :  +Beginn_dt                  #  
-Anmeldung_dt                :  +Anmeldung_dt               #  
-Antrittsvortrag_dt          :  +Antrittsvortrag_dt         #  
-Abschlussvortrag_dt         :  +Abschlussvortrag_dt        #  
-Ende_dt                     +Ende_dt                    # 
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 === Hintergrund === === Hintergrund ===
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 Ein besseres Verständnis darüber wie sich Nutzer auf Social Media-Plattformen verhalten eröffnet Möglichkeiten für ein besseres UI-Design, soziales Interaktionsverhalten und Informationsverbreitung auf diesen Plattformen. Ein besseres Verständnis darüber wie sich Nutzer auf Social Media-Plattformen verhalten eröffnet Möglichkeiten für ein besseres UI-Design, soziales Interaktionsverhalten und Informationsverbreitung auf diesen Plattformen.
  
-Grundlage sind die Logdaten von 44 Probanden deren Twitternutzung über eine Google Chrome-Erweiterung +Grundlage sind die Logdaten von 44 Probanden deren Twitternutzung über eine Google Chrome-Erweiterung für einen Zeitraum von 5 Monaten erhoben wurde.
  
 === Zielsetzung der Arbeit === === Zielsetzung der Arbeit ===