arbeiten:clustering_von_log-daten_zur_charakterisierung_von_twitter-nutzungsverhalten

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-Thema                       : Clustering von Log-Daten zur Charakterisierung von Twitter-Nutzungsverhalten +Thema                     : Clustering von Log-Daten zur Charakterisierung von Twitter-Nutzungsverhalten #  
-Art_thesistypes             : BA +Art_thesistypes           : BA #  
-Betreuer_thesisadvisor      : Florian Meier +BetreuerIn_thesisadvisor    : Florian Meier #  
-Student                     : Johannes Aigner +BearbeiterIn                   : Johannes Aigner #  
-Professor_thesisprofessor   : Christian Wolff +ErstgutachterIn_thesisprofessor : Christian Wolff #  
-Status_thesisstate         : in Bearbeitung +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. 
-Stichworte_thesiskeywords   :  +Status_thesisstate        : abgeschlossen #  
-angelegt_dt                 : 2016-05-17 +Stichworte_thesiskeywords :  #  
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-Abschlussvortrag_dt         :  +Antrittsvortrag_dt        :  #  
-Ende_dt                     : +Abschlussvortrag_dt       :  #  
 +Abgabe_dt                   :  #  
 +Textlizenz_textlicense : Unbekannt 
 +Codelizenz_codelicense : Unbekannt
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 === Hintergrund === === Hintergrund ===
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 Ein besseres Verständnis darüber wie sich Nutzer auf Social Media-Plattformen verhalten eröffnet Möglichkeiten für ein besseres UI-Design, soziales Interaktionsverhalten und Informationsverbreitung auf diesen Plattformen. Ein besseres Verständnis darüber wie sich Nutzer auf Social Media-Plattformen verhalten eröffnet Möglichkeiten für ein besseres UI-Design, soziales Interaktionsverhalten und Informationsverbreitung auf diesen Plattformen.
  
-Grundlage sind die Logdaten von 44 Probanden deren Twitternutzung über eine Google Chrome-Erweiterung +Grundlage sind die Logdaten von 44 Probanden deren Twitternutzung über eine Google Chrome-Erweiterung für einen Zeitraum von 5 Monaten erhoben wurde.
  
 === Zielsetzung der Arbeit === === Zielsetzung der Arbeit ===