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arbeiten:detecting_domain-specific_information_needs_in_conversational_search_discourse [25.04.2018 12:34] – [Data-Entry] Patricia Boehm | arbeiten:detecting_domain-specific_information_needs_in_conversational_search_discourse [19.03.2019 10:23] – [Data-Entry] Christian Wolff | ||
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- | Thema : Detecting domain-specific information needs in conversational search discourse | + | Thema : Detecting domain-specific information needs in conversational search discourse |
- | Art_thesistypes | + | Art_thesistypes |
- | Betreuer_thesisadvisor | + | Betreuer_thesisadvisor |
- | Student | + | Student |
- | Professor_thesisprofessor : Bernd Ludwig | + | Professor_thesisprofessor : Bernd Ludwig |
- | Status_thesisstate | + | Status_thesisstate |
- | Stichworte_thesiskeywords : Information needs | + | Stichworte_thesiskeywords : Information needs # |
- | angelegt_dt | + | angelegt_dt |
- | Beginn_dt | + | Beginn_dt |
- | Anmeldung_dt | + | Anmeldung_dt |
- | Antrittsvortrag_dt | + | Antrittsvortrag_dt |
- | Abschlussvortrag_dt | + | Abschlussvortrag_dt |
- | Ende_dt | + | Ende_dt |
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=== Hintergrund === | === Hintergrund === | ||
- | tbd | + | Virtuelle Assistenten wie beispielsweise Amazon Alexa und Google Home werden von vielen Menschen genutzt und besitzen die Eigenschaft, |
=== Zielsetzung der Arbeit === | === Zielsetzung der Arbeit === | ||
- | tbd | + | In der Arbeit soll folgender Forschungsfrage nachgegangen werden: Können Information Need-Kategorien in einer bestimmten Domäne während der Konversation vorhergesagt werden? |
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+ | Motiviert werden kann die Arbeit aus der Literatur. Trippas (2018) und Culpepper (2018) erklären, dass autonome Suchsysteme nur gelingen können, "once the information need extraction can be automated (Trippas et al. 2018, S. 9) | ||
=== Konkrete Aufgaben === | === Konkrete Aufgaben === | ||
- | tbd | + | Als ersten Schritt sollen naturalistische Suchanfragen während des Kochens erhoben werden. Um derartige Suchanfragen zu erhalten, wird eine Situation geschaffen, bei der Testpersonen mit Zutaten, die sie vom Masteranden erhalten, ein Gericht kochen müssen, das sie zuvor nie gekocht haben. Als einzige Informationsquelle dient ihnen dabei ihr Sprachassistent in Gestalt des Masteranden, |
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+ | Im zweiten Schritt erfolgt die Klassifikation dieser Informationsbedürfnisse durch Machine Learning-Modelle. Schließlich wird überprüft, | ||
=== Erwartete Vorkenntnisse === | === Erwartete Vorkenntnisse === | ||
- | + | * R | |
- | tbd | + | * Python |
+ | * Grundlagen Machine Learning | ||
=== Weiterführende Quellen === | === Weiterführende Quellen === | ||
- | tbd | + | **Culpepper**, |
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+ | **Cunningham**, | ||
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+ | **Knopp**, Marian (2011): Information Needs, Preferences, | ||
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+ | **Radlinski**, | ||
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+ | **Shiga**, Sosuke; Joho, Hideo; Blanco, Roi; Trippas, Johanne R.; Sanderson, Mark (2017): Modelling Information Needs in Collaborative Search Conversations. In: Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. New York: ACM. 715- 724. | ||
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+ | **Trippas**, | ||
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