Entwicklung eines Augmented-Reality basierten Verfahrens zur Gesichtserkennung

Hintergrund

tbd

Zielsetzung der Arbeit

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer Gesichtserkennungs-Applikation mit verschiedenen Software-Komponenten: REST-API, Webapplikation & Android-App (AR). Für die Gesichtserkennung und Identifikation wird OpenCV verwendet und mit verschiedenen Preprocessing Methoden optimiert.

Konkrete Aufgaben

1.Literatur-Recherche

Recherche zu OpenCV (Übersicht über vorhandene Algorithmen)

Anwendungsszenarien für den Einsatz der Applikation

2.Verfahrensentwicklung

Konzeptionierung der Softwarearchitektur

Design der User Interfaces (Webapplikation & AR-Applikation)

Implementierung eines Systems mit möglichst unabhängigen, erweiterbaren Komponenten

3.Evaluation & Optimierung

Testszenarien definieren (für Evaluation) („Wann ist ein Algorithmus gut?“)

Geeignete Preprocessing Methoden evaluieren (mit unterschiedlichen Datensätzen)

Bestehende OpenCV Algorithmen optimieren (Preprocessing, N-Klassen vs. 2-Klassen Problem)

Erwartete Vorkenntnisse

tbd

Weiterführende Quellen

tbd