Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

Link zu dieser Vergleichsansicht

Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung
Nächste Überarbeitung
Vorhergehende Überarbeitung
arbeiten:extraktion_praegnanter_zitate_der_abgeordneten_des_oesterreichischen_nationalrats_aus_den_parlamentsprotokollen_der_24._und_25._gesetzgebungsperiode_anhand_von_n-gramm-ermittlung_und_sentiment-analyse [30.08.2015 13:29]
Manuel Burghardt
arbeiten:extraktion_praegnanter_zitate_der_abgeordneten_des_oesterreichischen_nationalrats_aus_den_parlamentsprotokollen_der_24._und_25._gesetzgebungsperiode_anhand_von_n-gramm-ermittlung_und_sentiment-analyse [01.10.2019 13:38] (aktuell)
Alexander Bazo
Zeile 2: Zeile 2:
  
 ---- dataentry StudentischeArbeit ---- ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema           : Eine kontrastive Diskursanalyse der Parlamentsreden von FPÖ und Grünen anhand textlinguistischer Datenverarbeitung #  +Thema                     : Eine kontrastive Diskursanalyse der Parlamentsreden von FPÖ und Grünen anhand textlinguistischer Datenverarbeitung #  
-Art_tags        : BA #  +Art_thesistypes           : BA #  
-Betreuer_title  user:Manuel Burghardt|Manuel Burghardt #  +BetreuerIn_thesisadvisor    : Manuel Burghardt #  
-Student_title   user:Colin Sippl|Colin Sippl #  +BearbeiterIn                   : Colin Sippl #  
-Professor_title : user:Christian Wolff|Christian Wolff #  +ErstgutachterIn_thesisprofessor : Christian Wolff #  
-Status_tag      in Bearbeitung #  +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. 
-Stichworte_tags : Digital Humanities, Korpuslinguistik, Sentiment Analysis #  +Status_thesisstate        abgeschlossen #  
-angelegt_dt     : 2015-06-23 #  +Stichworte_thesiskeywords : Digital Humanities, Korpuslinguistik, Sentiment Analysis #  
-Beginn_dt       :  #  +angelegt_dt               : 2015-06-23 #  
-Ende_dt         :  # +Beginn_dt                 :  #  
 +Anmeldung_dt              :  
 +Antrittsvortrag_dt        : 2015-07-06 
 +Abschlussvortrag_dt       :  
 +Abgabe_dt                   :  #  
 +Textlizenz_textlicense : Unbekannt 
 +Codelizenz_codelicense : Unbekannt
 ---- ----
 +
 +
  
  
 === Hintergrund === === Hintergrund ===
-kommt noch ...+Mit der täglich zunehmenden Textmenge steigt die Bedeutung textlinguistischer Verfahren, die eine schnelle Kategorisierung und inhaltliche Erschließung der Textdaten ermöglichenVor diesem Hintergrund sollen in dieser Bachelorarbeit die Wortprotokolle parlamentarischer Reden anhand einiger ausgewählter Methoden der auf der Computerlinguistik basierenden Diskursanalyse näher zu betrachten  
  
 === Zielsetzung der Arbeit === === Zielsetzung der Arbeit ===
-kommt noch ...+Die Stenographischen Protokolle des Österreichischen Nationalrates sind im Internet als transkribierte Textdokumente für jedermann abrufbar und bilden ein umfassendes Korpus, das die parlamentarischen Debatten, die zumeist von außerordentlicher gesellschaftlicher Relevanz sind, über die Jahre hinweg abbildetGerade in diesen Debatten prallen meist unterschiedlichste Forderungen – um nicht zu sagen Welten – aufeinanderDies gilt insbesondere für die FPÖ und die GRÜNEN, deren Vertreter in Fernsehsendungen recht häufig als unversöhnliche Kontrahenten gegenübersitzen (https://www.youtube.com/watch?v=53syy_amBg8). Gerade weil es sich um zwei Parteien handelt, die an den entgegengesetzten Enden des politischen Spektrums angesiedelt sind, gibt es große inhaltliche und sprachliche Unterschiede. Die Frage ist nun, ob sich diese hinlänglich bekannten Unterschiede im Diskurs dieser beiden Parteien auch mit den Methoden der Computerlinguistik aufzeigen und übersichtlich darstellen lassen
  
 === Konkrete Aufgaben === === Konkrete Aufgaben ===
-Nach Absprache mit dem Betreuer.+1Aufbereitung des Textmaterials (JAVA, Stanford NLP):  
 + 
 +a) Extraktion der relevanten Redensabschnitte aus den Protokollen 
 + 
 +b) Segmentierung und Tokenisierung 
 + 
 +c) POS-Tagging, ggf. Chunking 
 + 
 +2. Analyse des Textmaterials (NLTK, Python): 
 + 
 +a) Stoppwortermittlung  
 + 
 +b) N-Gramm-Analyse 
 + 
 +c) Wortkontextanalyse 
 + 
 +d) Phrasenanalyse 
 + 
 +=> Speicherung im CSV/JSON-Datenformat 
 + 
 +3. Deutung und Darstellung des gewonnenen Materials (Excel, D3.js) 
 + 
 +a) Fehlerdiskussion 
 + 
 +b) Gegenüberstellung 
 + 
 +c) Interpretation 
  
 === Erwartete Vorkenntnisse === === Erwartete Vorkenntnisse ===
-Keine+XML, HTML, Python NLTK, Linguistik / Computerlinguistik
  
 === Weiterführende Quellen === === Weiterführende Quellen ===
arbeiten/extraktion_praegnanter_zitate_der_abgeordneten_des_oesterreichischen_nationalrats_aus_den_parlamentsprotokollen_der_24._und_25._gesetzgebungsperiode_anhand_von_n-gramm-ermittlung_und_sentiment-analyse.1440934147.txt.gz · Zuletzt geändert: 30.08.2015 13:29 von Manuel Burghardt
Recent changes RSS feed Debian Powered by PHP Valid XHTML 1.0 Valid CSS Driven by DokuWiki