arbeiten:extraktion_strukturierter_daten_aus_rechnungsdokumenten_mittels_maschinellen_lernens

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

Link zu dieser Vergleichsansicht

Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung
Nächste Überarbeitung
Vorhergehende Überarbeitung
Letzte ÜberarbeitungBeide Seiten der Revision
arbeiten:extraktion_strukturierter_daten_aus_rechnungsdokumenten_mittels_maschinellen_lernens [14.06.2021 12:58] – Fix Aufzählungen + Zweitgutachter hinzugefügt wef17307arbeiten:extraktion_strukturierter_daten_aus_rechnungsdokumenten_mittels_maschinellen_lernens [26.10.2021 09:47] – [Data-Entry] Michael Achmann
Zeile 2: Zeile 2:
  
 ---- dataentry StudentischeArbeit ---- ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                       : Extraktion strukturierter Daten aus Rechnungsdokumenten mittels Maschinellen Lernens +Thema                                  : Extraktion strukturierter Daten aus Rechnungsdokumenten mittels Maschinellen Lernens  
-Art_thesistypes             : MA +Art_thesistypes                        : MA  
-BetreuerIn_thesisadvisor    : Christian Wolff +BetreuerIn_thesisadvisor               : Christian Wolff  
-BearbeiterIn                : Felix Wende +BearbeiterIn                           : Felix Wende  
-ErstgutachterIn_thesisprofessor  : Christian Wolff +ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff  
-ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Raphael Wimmer +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Raphael Wimmer  
-Status_thesisstate          : in Bearbeitung +Status_thesisstate                     : in Bearbeitung  
-Stichworte_thesiskeywords   :  +Stichworte_thesiskeywords              Machine Learning, Information Extraction, Invoice Analysis #  
-angelegt_dt                 : 2021-06-07 +angelegt_dt                            : 2021-06-07  
-Anmeldung_dt                : 2021-06-21 +Anmeldung_dt                           : 2021-06-21  
-Antrittsvortrag_dt          : 2021-06-21 +Antrittsvortrag_dt                     : 2021-06-21  
-Abschlussvortrag_dt         :  +Abschlussvortrag_dt                    2021-11-08 #  
-Abgabe_dt                   :  +Abgabe_dt                               #  
-Textlizenz_textlicense      : ##Lizenz|## +Textlizenz_textlicense                  # #Lizenz|## 
-Codelizenz_codelicense      : ##Lizenz|##+Codelizenz_codelicense                  # #Lizenz|##
 ---- ----
 +
 +
  
 === Hintergrund === === Hintergrund ===
Zeile 35: Zeile 37:
   - Trainingsdatensatz erstellen   - Trainingsdatensatz erstellen
   - Entwicklung des ML-Modells   - Entwicklung des ML-Modells
-  - Datenaufbereitung 
     * Modell-Auswahl     * Modell-Auswahl
     * Feature Engineering     * Feature Engineering
     * Feature Selection     * Feature Selection
     * Parameter Optimization     * Parameter Optimization
 +  - Datenaufbereitung
   - Evaluation und Vergleich mit DL Ansatz   - Evaluation und Vergleich mit DL Ansatz