arbeiten:extraktion_strukturierter_daten_aus_rechnungsdokumenten_mittels_maschinellen_lernens

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 ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff
 ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Raphael Wimmer ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Raphael Wimmer
-Status_thesisstate                     : in Bearbeitung+Status_thesisstate                     : abgeschlossen
 Stichworte_thesiskeywords              : Machine Learning, Information Extraction, Invoice Analysis Stichworte_thesiskeywords              : Machine Learning, Information Extraction, Invoice Analysis
 angelegt_dt                            : 2021-06-07 angelegt_dt                            : 2021-06-07
 Anmeldung_dt                           : 2021-06-21 Anmeldung_dt                           : 2021-06-21
 Antrittsvortrag_dt                     : 2021-06-21 Antrittsvortrag_dt                     : 2021-06-21
-Abschlussvortrag_dt                    : +Abschlussvortrag_dt                    : 2021-11-08
 Abgabe_dt                              :  Abgabe_dt                              : 
 Textlizenz_textlicense                 :  # #Lizenz|## Textlizenz_textlicense                 :  # #Lizenz|##
 Codelizenz_codelicense                 :  # #Lizenz|## Codelizenz_codelicense                 :  # #Lizenz|##
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   - Trainingsdatensatz erstellen   - Trainingsdatensatz erstellen
   - Entwicklung des ML-Modells   - Entwicklung des ML-Modells
-  - Datenaufbereitung 
     * Modell-Auswahl     * Modell-Auswahl
     * Feature Engineering     * Feature Engineering
     * Feature Selection     * Feature Selection
     * Parameter Optimization     * Parameter Optimization
 +  - Datenaufbereitung
   - Evaluation und Vergleich mit DL Ansatz   - Evaluation und Vergleich mit DL Ansatz