arbeiten:fake_news_in_social_traditional_media_in_the_context_of_covid-19

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arbeiten:fake_news_in_social_traditional_media_in_the_context_of_covid-19 [10.11.2020 17:15] – Formatierung angepasst Philipp Hartlarbeiten:fake_news_in_social_traditional_media_in_the_context_of_covid-19 [19.10.2021 14:32] – [Data-Entry] Philipp Hartl
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-====== Fake news in social & traditional media in the context of COVID-19 ======+====== Identifying Fake news in social & traditional media ======
  
 ---- dataentry StudentischeArbeit ---- ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                       : Fake news in social & traditional media in the context of COVID-19 +Thema                                  : Exploring automatic text summarizationfor Fake News detection 
-Art_thesistypes             : MA +Art_thesistypes                        : MA 
-BetreuerIn_thesisadvisor    : Udo Kruschwitz +BetreuerIn_thesisadvisor               : Udo Kruschwitz 
-BearbeiterIn                : Philipp Hartl +BearbeiterIn                           : Philipp Hartl 
-ErstgutachterIn_thesisprofessor  : Udo Kruschwitz+ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Udo Kruschwitz
 ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Christian Wolff ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Christian Wolff
-Status_thesisstate          : in Bearbeitung +Status_thesisstate                     : in Bearbeitung 
-Stichworte_thesiskeywords   : NLP, fake news, detection, social network analysis, Setniment Analysis, Twitter +Stichworte_thesiskeywords              : NLP, fake news, detection, social network analysis, Sentiment Analysis, Twitter 
-angelegt_dt                 : 2020-11-09 +angelegt_dt                            : 2021-01-04 
-Anmeldung_dt                :  +Anmeldung_dt                           :  
-Antrittsvortrag_dt          :  +Antrittsvortrag_dt                     : 2021-05-10 
-Abschlussvortrag_dt         :  +Abschlussvortrag_dt                    : 2021-10-25 
-Abgabe_dt                   :  +Abgabe_dt                              :  
-Textlizenz_textlicense      : ##Lizenz|## +Textlizenz_textlicense                 :  # #Lizenz|## 
-Codelizenz_codelicense      : ##Lizenz|##+Codelizenz_codelicense                 :  # #Lizenz|##
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