arbeiten:fake_news_in_social_traditional_media_in_the_context_of_covid-19

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

Link zu dieser Vergleichsansicht

Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung
Nächste Überarbeitung
Vorhergehende Überarbeitung
arbeiten:fake_news_in_social_traditional_media_in_the_context_of_covid-19 [19.10.2021 12:31] – [Data-Entry] Michael Achmannarbeiten:fake_news_in_social_traditional_media_in_the_context_of_covid-19 [08.03.2022 08:09] (aktuell) – [Data-Entry] Alexander Bazo
Zeile 2: Zeile 2:
  
 ---- dataentry StudentischeArbeit ---- ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                                  : Identifying Fake news in social & traditional media +Thema                                  : Exploring automatic text summarizationfor Fake News detection 
 Art_thesistypes                        : MA #  Art_thesistypes                        : MA # 
 BetreuerIn_thesisadvisor               : Udo Kruschwitz #  BetreuerIn_thesisadvisor               : Udo Kruschwitz # 
Zeile 8: Zeile 8:
 ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Udo Kruschwitz #  ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Udo Kruschwitz # 
 ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Christian Wolff #  ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Christian Wolff # 
-Status_thesisstate                     : in Bearbeitung +Status_thesisstate                     : abgeschlossen 
 Stichworte_thesiskeywords              : NLP, fake news, detection, social network analysis, Sentiment Analysis, Twitter #  Stichworte_thesiskeywords              : NLP, fake news, detection, social network analysis, Sentiment Analysis, Twitter # 
 angelegt_dt                            : 2021-01-04 #  angelegt_dt                            : 2021-01-04 # 
Zeile 18: Zeile 18:
 Codelizenz_codelicense                 :  # #Lizenz|## Codelizenz_codelicense                 :  # #Lizenz|##
 ---- ----
 +
 +