arbeiten:fanfictions_networks

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 ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff #  ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff # 
 ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor :  #  ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor :  # 
-Status_thesisstate                     : in Bearbeitung # +Status_thesisstate                     : abgeschlossen # 
 Stichworte_thesiskeywords              : Digital Humanities, Fan Fictions, Networks, Crossover, Fandom Fusion, AO3, Text Mining #  Stichworte_thesiskeywords              : Digital Humanities, Fan Fictions, Networks, Crossover, Fandom Fusion, AO3, Text Mining # 
 angelegt_dt                            : 2021-05-19 #  angelegt_dt                            : 2021-05-19 # 
 Anmeldung_dt                           :  #  Anmeldung_dt                           :  # 
-Antrittsvortrag_dt                     : 2021-06-07 # +Antrittsvortrag_dt                     : 2021-06-14 # 
 Abschlussvortrag_dt                    :  #  Abschlussvortrag_dt                    :  # 
 Abgabe_dt                              :  #  Abgabe_dt                              :  # 
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 Codelizenz_codelicense                 :  # #Lizenz|## Codelizenz_codelicense                 :  # #Lizenz|##
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 === Konkrete Aufgaben === === Konkrete Aufgaben ===
  
-TBD+* Gewinnung und Vorbereiten eines ausreichend großen Korpus an Crossover-Fan-Fiction-Metadaten 
 +* Allgemeine Korpusanalyse dieses Korpus 
 +* Erzeugen eines Netzwerks aus Verbindungen (gemeinsame Auftritte) von Figuren aus dem Korpus 
 +* Erzeugen von "Subnetzwerken" durch Filtern des Korpus nach bestimmten Parametern wie Beliebheit des Werkes, "Rating" (Altersfreigabe), etc. 
 +* Analyse und Visualisierung der Netzwerke nach Methoden der (sozialen) Netzwerkanalyse mit Gephi
  
 === Erwartete Vorkenntnisse === === Erwartete Vorkenntnisse ===
  
-TBD+* Python (oder andere Programmiersprache) 
 +* Webscraping / Data Mining 
 +* Graphentheorie / (soziale) Netzwerkanalyse 
 +* Gephi
  
 === Weiterführende Quellen === === Weiterführende Quellen ===
  
-TBD+* Yin, K., Aragon, C., Evans, S., & Davis, K. (2017). Where No One Has Gone Before: A Meta-Dataset of the World's Largest Fanfiction Repository. In Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 6106–6110). Association for Computing Machinery. 
 +* Evans, S., Davis, K., Evans, A., Campbell, J., Randall, D., Yin, K., & Aragon, C. (2017). More Than Peer Production: Fanfiction Communities as Sites of Distributed Mentoring. In Proceedings of the 2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (pp. 259–272). Association for Computing Machinery. 
 +* Milli, S., & Bamman, D. (2016). Beyond canonical texts: A computational analysis of fanfiction. In Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (pp. 2048-2053). 
 +* Jennifer L. Barnes (2015). Fanfiction as imaginary play: What fan-written stories can tell us about the cognitive science of fiction. Poetics, 48, 69-82. 
 +* Andrés Carvallo, & Denis Parra. (2020). Analyzing Network Effects on a Fanfiction Community. 
 +* Grayson, S., Wade, K., Meaney, G., Rothwell, J., Mulvany, M., & Greene, D. (2016). Discovering Structure in Social Networks of 19th Century Fiction. In Proceedings of the 8th ACM Conference on Web Science (pp. 325–326). Association for Computing Machinery.