Analyse von Figuren-Netzwerk-Strukturen in Crossover-Fan-Fictions

Hintergrund

TBD

Zielsetzung der Arbeit

TBD

Konkrete Aufgaben

Gewinnung und Vorbereiten eines ausreichend großen Korpus an Crossover-Fan-Fiction-Metadaten

Allgemeine Korpusanalyse dieses Korpus

Erzeugen eines Netzwerks aus Verbindungen (gemeinsame Auftritte) von Figuren aus dem Korpus

Erzeugen von „Subnetzwerken“ durch Filtern des Korpus nach bestimmten Parametern wie Beliebheit des Werkes, „Rating“ (Altersfreigabe), etc.

Analyse und Visualisierung der Netzwerke nach Methoden der (sozialen) Netzwerkanalyse mit Gephi

Erwartete Vorkenntnisse

Python (oder andere Programmiersprache)

Webscraping / Data Mining

Graphentheorie / (soziale) Netzwerkanalyse

Gephi

Weiterführende Quellen

Yin, K., Aragon, C., Evans, S., & Davis, K. (2017). Where No One Has Gone Before: A Meta-Dataset of the World's Largest Fanfiction Repository. In Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 6106–6110). Association for Computing Machinery.

Evans, S., Davis, K., Evans, A., Campbell, J., Randall, D., Yin, K., & Aragon, C. (2017). More Than Peer Production: Fanfiction Communities as Sites of Distributed Mentoring. In Proceedings of the 2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (pp. 259–272). Association for Computing Machinery.

Milli, S., & Bamman, D. (2016). Beyond canonical texts: A computational analysis of fanfiction. In Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (pp. 2048-2053).

Jennifer L. Barnes (2015). Fanfiction as imaginary play: What fan-written stories can tell us about the cognitive science of fiction. Poetics, 48, 69-82.

Andrés Carvallo, & Denis Parra. (2020). Analyzing Network Effects on a Fanfiction Community.

Grayson, S., Wade, K., Meaney, G., Rothwell, J., Mulvany, M., & Greene, D. (2016). Discovering Structure in Social Networks of 19th Century Fiction. In Proceedings of the 8th ACM Conference on Web Science (pp. 325–326). Association for Computing Machinery.