arbeiten:fanfictions_supernatural

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-Thema                       Examining the Transformation from Original to Fan Fiction via Text Mining: A Case Study for Supernatural +Thema                                  Acquisition and Exploration of Text Corpora for the Supernatural TV Series and Fanfictions via Computational Text Analysis #  
-Art_thesistypes             : BA +Art_thesistypes                        : BA  
-BetreuerIn_thesisadvisor    : Thomas Schmidt +BetreuerIn_thesisadvisor               : Thomas Schmidt  
-BearbeiterIn                : Nina Kleindienst +BearbeiterIn                           : Nina Kleindienst  
-ErstgutachterIn_thesisprofessor  : Christian Wolff +ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff  
-ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor :  +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor :  #  
-Status_thesisstate          : in Bearbeitung +Status_thesisstate                     : in Bearbeitung  
-Stichworte_thesiskeywords   : Text Mining, Fan Fiction, Digital Humanities, Computational Literary Studies, Fan Studies, Internet Studies +Stichworte_thesiskeywords              : Text Mining, Fan Fiction, Digital Humanities, Computational Literary Studies, Fan Studies, Internet Studies  
-angelegt_dt                 : 2020-11-16 +angelegt_dt                            : 2020-11-16  
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-Antrittsvortrag_dt          : 2020-11-30 +Antrittsvortrag_dt                     : 2020-11-30  
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-Textlizenz_textlicense      : ##Lizenz|## +Textlizenz_textlicense                  # #Lizenz|## 
-Codelizenz_codelicense      : ##Lizenz|##+Codelizenz_codelicense                  # #Lizenz|##
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 === Hintergrund === === Hintergrund ===