arbeiten:fanfictions_supernatural

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

Link zu dieser Vergleichsansicht

Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung
Nächste Überarbeitung
Vorhergehende Überarbeitung
arbeiten:fanfictions_supernatural [16.11.2020 12:20] Thomas Schmidtarbeiten:fanfictions_supernatural [07.11.2021 18:28] (aktuell) – [Data-Entry] wiv23079
Zeile 1: Zeile 1:
-====== Examining the Transformation from Original to Fan Fiction via Text Mining: A Case Study for Supernatural ======+====== Acquisition and Exploration of Text Corpora for the Supernatural TV Series and Fanfictions via Computational Text Analysis ======
  
 ---- dataentry StudentischeArbeit ---- ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                       Examining the Transformation from Original to Fan Fiction via Text Mining: A Case Study for Supernatural +Thema                                  Acquisition and Exploration of Text Corpora for the Supernatural TV Series and Fanfictions via Computational Text Analysis 
-Art_thesistypes             : BA +Art_thesistypes                        : BA 
-BetreuerIn_thesisadvisor    : Thomas Schmidt +BetreuerIn_thesisadvisor               : Thomas Schmidt 
-BearbeiterIn                : Nina Kleindienst +BearbeiterIn                           : Nina Kleindienst 
-ErstgutachterIn_thesisprofessor  : Christian Wolff+ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff
 ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor :  ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : 
-Status_thesisstate          in Bearbeitung +Status_thesisstate                     abgeschlossen 
-Stichworte_thesiskeywords   : Text Mining, Fan Fiction, Digital Humanities, Computational Literary Studies, Fan Studies, Internet Studies +Stichworte_thesiskeywords              : Text Mining, Fan Fiction, Digital Humanities, Computational Literary Studies, Fan Studies, Internet Studies 
-angelegt_dt                 : 2020-11-16 +angelegt_dt                            : 2020-11-16 
-Anmeldung_dt                :  +Anmeldung_dt                           :  
-Antrittsvortrag_dt          : 2020-11-30 +Antrittsvortrag_dt                     : 2020-11-30 
-Abschlussvortrag_dt         :  +Abschlussvortrag_dt                    :  
-Abgabe_dt                   :  +Abgabe_dt                              :  
-Textlizenz_textlicense      : ##Lizenz|## +Textlizenz_textlicense                  # #Lizenz|## 
-Codelizenz_codelicense      : ##Lizenz|##+Codelizenz_codelicense                  # #Lizenz|##
 ---- ----
 +
 +
  
 === Hintergrund === === Hintergrund ===