arbeiten:fanfictions_supernatural

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-====== Examining the Transformation from Original to Fan Fiction via Text Mining: A Case Study for Supernatural ======+====== Acquisition and Exploration of Text Corpora for the Supernatural TV Series and Fanfictions via Computational Text Analysis ======
  
 ---- dataentry StudentischeArbeit ---- ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                       : Examining the Transformation from Original to Fan Fiction via Text Mining: A Case Study for Supernatural +Thema                                  : Acquisition and Exploration of Text Corpora for the Supernatural TV Series and Fanfictions via Computational Text Analysis 
-Art_thesistypes             : BA +Art_thesistypes                        : BA 
-BetreuerIn_thesisadvisor    : Thomas Schmidt +BetreuerIn_thesisadvisor               : Thomas Schmidt 
-BearbeiterIn                : Nina Kleindienst +BearbeiterIn                           : Nina Kleindienst 
-ErstgutachterIn_thesisprofessor  : Christian Wolff+ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff
 ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor :  ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : 
-Status_thesisstate          : in Bearbeitung +Status_thesisstate                     : abgeschlossen 
-Stichworte_thesiskeywords   : Text Mining, Fan Fiction, Digital Humanities, Computational Literary Studies, Fan Studies, Internet Studies +Stichworte_thesiskeywords              : Text Mining, Fan Fiction, Digital Humanities, Computational Literary Studies, Fan Studies, Internet Studies 
-angelegt_dt                 : 2020-11-16 +angelegt_dt                            : 2020-11-16 
-Anmeldung_dt                :  +Anmeldung_dt                           :  
-Antrittsvortrag_dt          : 2020-11-30 +Antrittsvortrag_dt                     : 2020-11-30 
-Abschlussvortrag_dt         :  +Abschlussvortrag_dt                    :  
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-Textlizenz_textlicense      : ##Lizenz|## +Textlizenz_textlicense                 :  # #Lizenz|## 
-Codelizenz_codelicense      : ##Lizenz|##+Codelizenz_codelicense                 :  # #Lizenz|##
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   * Frens, J., Davis, R., Lee, J., Zhang, D., & Aragon, C. (o. J.). Reviews Matter: How Distributed Mentoring Predicts Lexical Diversity on Fanfiction.net. 7.   * Frens, J., Davis, R., Lee, J., Zhang, D., & Aragon, C. (o. J.). Reviews Matter: How Distributed Mentoring Predicts Lexical Diversity on Fanfiction.net. 7.
   * Gunderson, M. (2017). What is an omega? Rewriting sex and gender in omegaverse fanfiction. https://www.duo.uio.no/handle/10852/60216   * Gunderson, M. (2017). What is an omega? Rewriting sex and gender in omegaverse fanfiction. https://www.duo.uio.no/handle/10852/60216
-  *  +
-  * Herzog_Diss_We, the Fans_Druckfassung.pdf. (o. J.).+
   * Jamison, A., & Grossman, L. (2013). Fic: Why Fanfiction Is Taking Over the World (Illustrated Auflage). Smart Pop.   * Jamison, A., & Grossman, L. (2013). Fic: Why Fanfiction Is Taking Over the World (Illustrated Auflage). Smart Pop.
   * Jing, E., DeDeo, S., & Ahn, Y.-Y. (2019). Sameness Attracts, Novelty Disturbs, but Outliers Flourish in Fanfiction Online. arXiv:1904.07741 [cs]. http://arxiv.org/abs/1904.07741   * Jing, E., DeDeo, S., & Ahn, Y.-Y. (2019). Sameness Attracts, Novelty Disturbs, but Outliers Flourish in Fanfiction Online. arXiv:1904.07741 [cs]. http://arxiv.org/abs/1904.07741