arbeiten:feinstaub_kamera

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arbeiten:feinstaub_kamera [16.12.2019 16:08] – [Data-Entry] Raphael Wimmerarbeiten:feinstaub_kamera [23.01.2020 11:14] – [Data-Entry] Raphael Wimmer
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-Thema                                  : Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens um Feinstaub mittels Kamerabildern zu klassifizieren #  +Thema                                  : Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens um Feinstaub mittels Kamerabildern zu klassifizieren 
-Art_thesistypes                        : BA, MA #  +Art_thesistypes                        : BA, MA 
-BetreuerIn_thesisadvisor               : Raphael Wimmer #  +BetreuerIn_thesisadvisor               : Raphael Wimmer 
-BearbeiterIn                           :  #  +BearbeiterIn                           : Leopold Plonus 
-ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Raphael Wimmer #  +ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Raphael Wimmer 
-ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor :  #  +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor :  
-Status_thesisstate                     : ausgeschrieben #  +Status_thesisstate                     : in Bearbeitung 
-Stichworte_thesiskeywords              : Feinstaub, Sensor, Umwelt, environment, computer vision, IoT #  +Stichworte_thesiskeywords              : Feinstaub, Sensor, Umwelt, environment, computer vision, IoT 
-angelegt_dt                            : 2019-12-16 #  +angelegt_dt                            : 2019-12-16 
-Anmeldung_dt                           :  #  +Anmeldung_dt                           :  
-Antrittsvortrag_dt                     :  #  +Antrittsvortrag_dt                     :  
-Abschlussvortrag_dt                    :  #  +Abschlussvortrag_dt                    :  
-Abgabe_dt                              :  # +Abgabe_dt                              : 
 Textlizenz_textlicense                 :  # #Lizenz|## Textlizenz_textlicense                 :  # #Lizenz|##
 Codelizenz_codelicense                 :  # #Lizenz|## Codelizenz_codelicense                 :  # #Lizenz|##
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-Mit kostengünstigen Sensoren und IoT-Plattformenbauen Freiwillige ein [deutschlandweites Netzwerk zum Monitoring der Feinstaubbelastung](https://luftdaten.info/) auf.+Mit kostengünstigen Sensoren und IoT-Plattformen bauen Freiwillige ein [deutschlandweites Netzwerk zum Monitoring der Feinstaubbelastung](https://luftdaten.info/) auf.
  
 Allerdings sind diese Sensoren [nicht sonderlich präzise](https://www.researchgate.net/publication/325416608_Suitability_of_the_Low-Cost_SDS011_Particle_Sensor_for_Urban_PM-Monitoring) und können nicht unterscheiden, welche Art von Feinstaub vorliegt. [So führt beispielsweise verstärkter Pollenflug zu falschen Messungen](https://www.stuttgarter-zeitung.de/inhalt.feinstaub-messstelle-reagiert-allergisch-auf-pollenflug.6f75645c-a341-4a44-9131-71aab4fd748f.html). Allerdings sind diese Sensoren [nicht sonderlich präzise](https://www.researchgate.net/publication/325416608_Suitability_of_the_Low-Cost_SDS011_Particle_Sensor_for_Urban_PM-Monitoring) und können nicht unterscheiden, welche Art von Feinstaub vorliegt. [So führt beispielsweise verstärkter Pollenflug zu falschen Messungen](https://www.stuttgarter-zeitung.de/inhalt.feinstaub-messstelle-reagiert-allergisch-auf-pollenflug.6f75645c-a341-4a44-9131-71aab4fd748f.html).