arbeiten:feinstaub_kamera

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arbeiten:feinstaub_kamera [16.12.2019 11:28] – Erstellt mit dem Formular arbeiten:anlegen Raphael Wimmerarbeiten:feinstaub_kamera [09.02.2021 12:44] (aktuell) – [Data-Entry] Raphael Wimmer
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 ---- dataentry StudentischeArbeit ---- ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                       : Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens um Feinstaub mittels Kamerabildern zu klassifizieren +Thema                                  : Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens um Feinstaub mittels Kamerabildern zu klassifizieren 
-Art_thesistypes             : BA, MA +Art_thesistypes                        : BA, MA 
-BetreuerIn_thesisadvisor    : Raphael Wimmer +BetreuerIn_thesisadvisor               : Raphael Wimmer 
-BearbeiterIn                :  +BearbeiterIn                           : Leopold Plonus 
-ErstgutachterIn_thesisprofessor  : Raphael Wimmer+ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Raphael Wimmer
 ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor :  ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : 
-Status_thesisstate          : ausgeschrieben +Status_thesisstate                     : abgeschlossen 
-Stichworte_thesiskeywords   : Feinstaub, Sensor, Umwelt, environment +Stichworte_thesiskeywords              : Feinstaub, Sensor, Umwelt, environment, computer vision, IoT 
-angelegt_dt                 : 2019-12-16 +angelegt_dt                            : 2019-12-16 
-Anmeldung_dt                :  +Anmeldung_dt                           :  
-Antrittsvortrag_dt          :  +Antrittsvortrag_dt                     : 2020-02-18 
-Abschlussvortrag_dt         :  +Abschlussvortrag_dt                    :  
-Abgabe_dt                   :  +Abgabe_dt                              :  
-Textlizenz_textlicense      : ##Lizenz|## +Textlizenz_textlicense                 :  # #Lizenz|## 
-Codelizenz_codelicense      : ##Lizenz|##+Codelizenz_codelicense                 :  # #Lizenz|##
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 === Hintergrund === === Hintergrund ===
  
-Mit kostengünstigen Sensoren und IoT-Plattformenbauen Freiwillige ein [deutschlandweites Netzwerk zum Monitoring der Feinstaubbelastung](https://luftdaten.info/) auf.+Mit kostengünstigen Sensoren und IoT-Plattformen bauen Freiwillige ein [deutschlandweites Netzwerk zum Monitoring der Feinstaubbelastung](https://luftdaten.info/) auf.
  
 Allerdings sind diese Sensoren [nicht sonderlich präzise](https://www.researchgate.net/publication/325416608_Suitability_of_the_Low-Cost_SDS011_Particle_Sensor_for_Urban_PM-Monitoring) und können nicht unterscheiden, welche Art von Feinstaub vorliegt. [So führt beispielsweise verstärkter Pollenflug zu falschen Messungen](https://www.stuttgarter-zeitung.de/inhalt.feinstaub-messstelle-reagiert-allergisch-auf-pollenflug.6f75645c-a341-4a44-9131-71aab4fd748f.html). Allerdings sind diese Sensoren [nicht sonderlich präzise](https://www.researchgate.net/publication/325416608_Suitability_of_the_Low-Cost_SDS011_Particle_Sensor_for_Urban_PM-Monitoring) und können nicht unterscheiden, welche Art von Feinstaub vorliegt. [So führt beispielsweise verstärkter Pollenflug zu falschen Messungen](https://www.stuttgarter-zeitung.de/inhalt.feinstaub-messstelle-reagiert-allergisch-auf-pollenflug.6f75645c-a341-4a44-9131-71aab4fd748f.html).
  
 Ein alternativer Ansatz ist deshalb, Menge und Größe der Feinstaubpartikel mittels eines CMOS-Sensors aus einer Webcam zu messen ([Du et al. 2018 A Miniaturized Particulate Matter Sensing Platform Based on CMOS Imager and Real-Time Image Processing](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6239166/)). Ein alternativer Ansatz ist deshalb, Menge und Größe der Feinstaubpartikel mittels eines CMOS-Sensors aus einer Webcam zu messen ([Du et al. 2018 A Miniaturized Particulate Matter Sensing Platform Based on CMOS Imager and Real-Time Image Processing](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6239166/)).
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 +{{:arbeiten:pasted:20191216-122917.png}}
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 +<wrap lo>(Bildquelle: [Du et al.](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6239166/))</wrap>
  
 === Zielsetzung der Arbeit === === Zielsetzung der Arbeit ===