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arbeiten:filtertechniken_zur_darstellungsreduktion_von_daten_im_3d-raum [18.11.2019 15:37] – Martin Brockelmann | arbeiten:filtertechniken_zur_darstellungsreduktion_von_daten_im_3d-raum [22.07.2020 10:34] (aktuell) – [Data-Entry] Martin Brockelmann | ||
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ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Niels Henze | ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Niels Henze | ||
- | Status_thesisstate | + | Status_thesisstate |
- | Stichworte_thesiskeywords | + | Stichworte_thesiskeywords |
- | angelegt_dt | + | angelegt_dt |
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=== Hintergrund === | === Hintergrund === | ||
Die Analyse von Bewegungsdaten ist in der Forschung weit verbreitet. Einige Beispiele hierfür sind die Migration von Wildtieren [1], Kurse von Schiffen [2] und besonders der Straßenverkehr [1][3][4]. Möchte man eine derartige Bewegungsanalyse innerhalb eines Gebäudes durchführen, | Die Analyse von Bewegungsdaten ist in der Forschung weit verbreitet. Einige Beispiele hierfür sind die Migration von Wildtieren [1], Kurse von Schiffen [2] und besonders der Straßenverkehr [1][3][4]. Möchte man eine derartige Bewegungsanalyse innerhalb eines Gebäudes durchführen, | ||
- | Die Auswertung der Bewegungsdaten ist dabei mit einer gewissen Problematik behaftet, da bei der visuellen Aufbereitung die Szene schnell überladen wird. Dies erschwert die Entnahme von Erkenntnissen. Daher ist es wichtig, die Daten sinnvoll zu filtern, um einerseits die Szene zu entzerren, aber andererseits dafür zu sorgen, dass wichtige Patterns erkennbar | + | Die Auswertung der Bewegungsdaten ist dabei mit einer gewissen Problematik behaftet, da bei der visuellen Aufbereitung die Szene schnell überladen wird. Dies erschwert die Entnahme von Erkenntnissen. Daher ist es wichtig, die Daten sinnvoll zu visualisieren, um einerseits die Szene zu entzerren, aber andererseits dafür zu sorgen, dass wichtige Patterns |
=== Zielsetzung der Arbeit === | === Zielsetzung der Arbeit === | ||
- | In dieser Arbeit sollen Konzepte zur Filterung und visuellen Aufbereitung von Bewegungsdaten im virtuellen 3D-Raum entwickelt und verglichen werden. Dabei steht zum einen die Entzerrung überladener Datenaufbereitung im Vordergrund, | + | In dieser Arbeit sollen Konzepte zur Filterung und visuellen Aufbereitung von Bewegungsdaten im virtuellen 3D-Raum entwickelt und verglichen werden. Dabei steht zum einen die Entzerrung überladener Datenaufbereitung im Vordergrund, |
- | Die herausgearbeiteten | + | Die herausgearbeiteten |
=== Konkrete Aufgaben === | === Konkrete Aufgaben === | ||
- | * Suche nach bestehenden | + | * Suche nach bestehenden |
- | * Studie zur Einschätzung | + | |
* Anpassung der bestehenden Konzepte und Entwicklung neuer Konzepte für den vorliegenden Anwendungsfall, | * Anpassung der bestehenden Konzepte und Entwicklung neuer Konzepte für den vorliegenden Anwendungsfall, | ||
* Umsetzung der Konzepte in Unity | * Umsetzung der Konzepte in Unity | ||
- | * Vergleich der Konzepte zur Filterung und Aufbereitung | + | * Vergleich der Visualisierungsvarianten |
+ | * Vergleich von Konzepten zu Datenaggregation, | ||
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=== Weiterführende Quellen === | === Weiterführende Quellen === | ||
- | [1] Andrienko, N. and Andrienko, G. (2010). Spatial generalization and aggregation of massive movement data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 17(2), pp. 205-219. doi: 10.1109/ | + | * [1] Andrienko, N. and Andrienko, G. (2010). Spatial generalization and aggregation of massive movement data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 17(2), pp. 205-219. doi: 10.1109/ |
- | [2] Andrienko, N. and Andrienko, G. (2013). Visual analytics of movement: An overview of methods, tools and procedures. Information Visualization, | + | |
- | [3] Liu D., Wenig D., Il Y. and Bao J. (2017). SmartAdP: Visual Analytics of Large-scale Taxi Trajectories for Selecting Billboard Locations. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 23(1), pp. 1-10. doi: 10.1109/ | + | |
- | [4] Pajarito, D., Gould, M. (2018). Mapping Frictions Inhibiting Bicycle Commuting. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2018, 7, 396. Doi: doi: | + | |