arbeiten:heatmaps_fuer_molekulare_daten_unter_beruecksichtigung_von_multimodalitaet_und_ausreissern

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-Thema                     : Heatmaps für molekulare Daten unter Berücksichtigung von Multimodalität und Ausreißern #  +Thema                                  : Heatmaps für molekulare Daten unter Berücksichtigung von Multimodalität und Ausreißern #  
-Art_thesistypes           : BA #  +Art_thesistypes                        : BA #  
-Betreuer_thesisadvisor    : Prof. Spang (Bioinformatik) #  +BetreuerIn_thesisadvisor               : Prof. Spang (Bioinformatik) #  
-Student                   : Marcel Mück #  +BearbeiterIn                           : Marcel Mück #  
-Professor_thesisprofessor : N.N. #  +ErstgutachterIn_thesisprofessor        : N.N. #  
-Status_thesisstate        : in Bearbeitung #  +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. #  
-Stichworte_thesiskeywords : Visualisierung, Heatmaps, Bioinformatik, visual computing #  +Status_thesisstate                     : abgeschlossen #  
-angelegt_dt               : 2019-04-01 #  +Stichworte_thesiskeywords              : Visualisierung, Heatmaps, Bioinformatik, visual computing #  
-Beginn_dt                 : 2019-04-01 #  +angelegt_dt                            : 2019-04-01 #  
-Anmeldung_dt              :  #  +Beginn_dt                              : 2019-04-01 #  
-Antrittsvortrag_dt        : 2019-05-13 #  +Anmeldung_dt                           :  #  
-Abschlussvortrag_dt       :  #  +Antrittsvortrag_dt                     : 2019-05-13 #  
-Ende_dt                   :  # +Abschlussvortrag_dt                    :  #  
 +Abgabe_dt                              :  #  
 +Textlizenz_textlicense                 : Unbekannt #  
 +Codelizenz_codelicense                 : Unbekannt # 
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 === Hintergrund === === Hintergrund ===
  
-TBD+Heatmaps werden in der Bioinformatik unter anderem zur Darstellung von Expressionsdaten genutzt.  
 +Sie bieten einen schnellen Überblick über die Verteilung der Daten. Leider lassen sich aus Heatmaps nicht die Anzahl der Modi herauslesen. 
 +I.e. ob die Daten Unimodal, Bimodal oder Multimodal verteilt sind.
  
 === Zielsetzung der Arbeit === === Zielsetzung der Arbeit ===
- +Entwicklung eines 2-Skalen-Modell für Heatmaps, in denen mehr Informationen über die Verteilung stecken.  
-TBD+Multimodalität soll dabei direkt erkannt werden und die Verteilung der Daten genauer abgeschätzt werden.
  
 === Konkrete Aufgaben === === Konkrete Aufgaben ===
  
-TBD+Entwicklung sowie Evaluation eines 2 Skalen-Modells. 
  
 === Erwartete Vorkenntnisse === === Erwartete Vorkenntnisse ===
  
-TBD+Vorkenntnisse zu Genomik und Bioinformatik, sowie zu multimodalen Vertielung in Daten.  
 +Vorkenntnisse zu Informationsvisualisierung (InfoVis).
  
 === Weiterführende Quellen === === Weiterführende Quellen ===
  
-TBD+Tamara Munzner- Visualization Analysis and Design (2014) 
 +Sheelagh Carpendale - Evaluating Information Visualizations (2008) 
 +Catherine Plaisant - The Challenge of Information Visualization Evaluation (2004)