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arbeiten:heatmaps_fuer_molekulare_daten_unter_beruecksichtigung_von_multimodalitaet_und_ausreissern [13.05.2019 09:39]
Marcel Mueck [Data-Entry]
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Marcel Mueck
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 === Hintergrund === === Hintergrund ===
  
-TBD+Heatmaps werden in der Bioinformatik unter anderem zur Darstellung von Expressionsdaten genutzt.  
 +Sie bieten einen schnellen Überblick über die Verteilung der Daten. Leider lassen sich aus Heatmaps nicht die Anzahl der Modi herauslesen. 
 +I.e. ob die Daten Unimodal, Bimodal oder Multimodal verteilt sind.
  
 === Zielsetzung der Arbeit === === Zielsetzung der Arbeit ===
- +Entwicklung eines 2-Skalen-Modell für Heatmaps, in denen mehr Informationen über die Verteilung stecken. ​ 
-TBD+Multimodalität soll dabei direkt erkannt werden und die Verteilung der Daten genauer abgeschätzt werden.
  
 === Konkrete Aufgaben === === Konkrete Aufgaben ===
  
-TBD+Entwicklung sowie Evaluation eines 2 Skalen-Modells. ​
  
 === Erwartete Vorkenntnisse === === Erwartete Vorkenntnisse ===
  
-TBD+Vorkenntnisse zu Genomik und Bioinformatik,​ sowie zu multimodalen Vertielung in Daten.  
 +Vorkenntnisse zu Informationsvisualisierung (InfoVis).
  
 === Weiterführende Quellen === === Weiterführende Quellen ===
  
-TBD+Tamara Munzner- Visualization Analysis and Design (2014) 
 +Sheelagh Carpendale - Evaluating Information Visualizations (2008) 
 +Catherine Plaisant - The Challenge of Information Visualization Evaluation (2004) 
  
arbeiten/heatmaps_fuer_molekulare_daten_unter_beruecksichtigung_von_multimodalitaet_und_ausreissern.txt · Zuletzt geändert: 13.05.2019 10:06 von Marcel Mueck
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