arbeiten:implementierung_und_evaluation_von_speaker_recognition-systemen

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

Link zu dieser Vergleichsansicht

Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung
Nächste Überarbeitung		 Vorhergehende Überarbeitung
Letzte ÜberarbeitungBeide Seiten der Revision
arbeiten:implementierung_und_evaluation_von_speaker_recognition-systemen [15.09.2019 09:23] – hat05426arbeiten:implementierung_und_evaluation_von_speaker_recognition-systemen [26.11.2019 21:02] – [Data-Entry] hat05426
Zeile 2: Zeile 2:
  
 ---- dataentry StudentischeArbeit ---- ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                     : Implementierung und Evaluation von Speaker Recognition-Systemen +Thema                                  : Implementierung und Evaluation von Speaker Recognition-Systemen 
-Art_thesistypes           : MA +Art_thesistypes                        : MA 
-Betreuer_thesisadvisor    : Bernd Ludwig +BetreuerIn_thesisadvisor               : Bernd Ludwig 
-Student                   : Tobias  Hauser +BearbeiterIn                           : Tobias  Hauser 
-Professor_thesisprofessor : Bernd Ludwig +ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Bernd Ludwig 
-Status_thesisstate        : in Bearbeitung +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Christian Wolff 
-Stichworte_thesiskeywords : Speaker Recognition, machine learning, sprachbasierte Dialogsysteme +Status_thesisstate                     : in Bearbeitung 
-angelegt_dt               : 2019-05-27 +Stichworte_thesiskeywords              : Speaker Recognition, machine learning, sprachbasierte Dialogsysteme 
-Beginn_dt                 :  +angelegt_dt                            : 2019-05-27 
-Anmeldung_dt              :  +Beginn_dt                              :  
-Antrittsvortrag_dt        : 2019-10-21 +Anmeldung_dt                           : 2019-07-11 
-Abschlussvortrag_dt       :  +Antrittsvortrag_dt                     : 2019-10-21 
-Ende_dt                   : +Abschlussvortrag_dt                    : 2019-12-09 
 +Abgabe_dt                              :  
 +Textlizenz_textlicense                 : Unbekannt 
 +Codelizenz_codelicense                 : Unbekannt
 ---- ----
 +
 +
  
  
Zeile 21: Zeile 26:
 === Hintergrund === === Hintergrund ===
  
-TBD+Die Sprache ist das Organ des individuellen Geistes (Heyse & Steinthal, 1856).  
 + 
 +Sprechererkennung dient der Identifikation und/oder der Verifikation von Personen. Daraus resultiert die Möglichkeit, dass Assistenzsysteme die Identität des Nutzers erkennen und so direkt auf spezielle Bedürfnisse reagieren können. Ein System, das den Nutzer erkennt, ihn beim Namen nennt und seine Vorlieben kennt, kann dazu beitragen, moderne Assistenzsystem in Privathaushalte zu bringen und deren Akzeptanz zu steigern. 
  
 === Zielsetzung der Arbeit === === Zielsetzung der Arbeit ===
Zeile 41: Zeile 48:
 === Weiterführende Quellen === === Weiterführende Quellen ===
  
-Reynolds, D. A. (2002). An overview of automatic speaker recognition tech-nology. 2002 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 4, IV-4072-IV–4075.  +- Beigi, H. (2011). Fundamentals of speaker recognition. New York: Springer. 
-Beigi, H. (2011). Fundamentals of speaker recognition. New York: Springer. +- Heyse, K. W. L., & Steinthal, H. (1856). System der Sprachwissenschaft. F. Dümmler. 
-Nayana, P. K., Mathew, D., & Thomas, A. (2017). Comparison of Text Inde-pendent Speaker Identification Systems using GMM and i-Vector Me-thods. Procedia Computer Science, 115, 47–54. +- Nayana, P. K., Mathew, D., & Thomas, A. (2017). Comparison of Text Inde-pendent Speaker Identification Systems using GMM and i-Vector Me-thods. Procedia Computer Science, 115, 47–54.  
 +- Reynolds, D. A. (2002). An overview of automatic speaker recognition tech-nology. 2002 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 4, IV-4072-IV–4075.  
 + 
 +