Implementierung und Evaluation von Speaker Recognition-Systemen

Hintergrund

TBD

Zielsetzung der Arbeit

Ziel der Arbeit ist es, ein Speaker Recognition System (SR-System) zu implementieren und gegen bereits bestehende Systeme zu evaluieren. Dabei steht kein fertiges Produkt im Fokus der Arbeit, sondern wie sich ein embedded SR-System auf Basis von GMMs (Gaussian Mixture Models) von anderen Systemen hinsichtlich der Ergebnisse und Laufzeit unterscheidet. Zudem soll das SR-System ressourcenarm hinsichtlich der benötigten Datenmenge und ohne teures Setup (Microphone-Array) implementiert werden.

Konkrete Aufgaben

Implementierung eines Speaker Recognition Systems (x86/arm)

Implementierung der Scripte für die Evaluation des eigenen Systems und aller Provider auf Basis einer K-fold Cross Validation

Gesprochene Sprache als Datengrundlage erheben

Geräusche zum Mixen der gesprochenen Sprache erheben

Erwartete Vorkenntnisse

Machine Learning

Sound Processing

Weiterführende Quellen

TBD