arbeiten:ir_scan

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arbeiten:ir_scan [22.06.2020 13:40] – Erstellt mit dem Formular arbeiten:anlegen Andreas Schmidarbeiten:ir_scan [09.11.2020 19:28] (aktuell) – [Data-Entry] Andreas Schmid
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 ---- dataentry StudentischeArbeit ---- ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                       : Extraktion handschriftlicher Annotationen durch ein Scanverfahren mit Infrarotlicht +Thema                                  : Extraktion handschriftlicher Annotationen durch ein Scanverfahren mit Infrarotlicht 
-Art_thesistypes             : BA +Art_thesistypes                        : BA 
-BetreuerIn_thesisadvisor    : Andreas Schmid +BetreuerIn_thesisadvisor               : Andreas Schmid 
-BearbeiterIn                :  +BearbeiterIn                           Lorenz Heckelbacher 
-ErstgutachterIn_thesisprofessor  : Raphael Wimmer+ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Raphael Wimmer
 ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor :  ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : 
-Status_thesisstate          ausgeschrieben +Status_thesisstate                     abgeschlossen 
-Stichworte_thesiskeywords   : Physical-Digital, Annotation, Hardware, Scanner, Papier +Stichworte_thesiskeywords              : Physical-Digital, Annotation, Hardware, Scanner, Papier 
-angelegt_dt                 : 2020-06-22 +angelegt_dt                            : 2020-06-22 
-Anmeldung_dt                :  +Anmeldung_dt                           :  
-Antrittsvortrag_dt          :  +Antrittsvortrag_dt                     2020-08-31 
-Abschlussvortrag_dt         :  +Abschlussvortrag_dt                    :  
-Abgabe_dt                   :  +Abgabe_dt                              2020-11-09 
-Textlizenz_textlicense      : ##Lizenz|## +Textlizenz_textlicense                  # #Lizenz|## 
-Codelizenz_codelicense      : ##Lizenz|##+Codelizenz_codelicense                  # #Lizenz|##
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 === Hintergrund === === Hintergrund ===
  
-TBD+Verschiedene Schreib- und Drucksubstrate sind unter Infrarotlicht unterschiedlich gut zu sehen. 
 +Kugelschreiber, Fineliner und Textmarker verschwinden dabei vollständig, während schwarzer Toner unverändert gut zu erkennen ist (siehe Abbildung). 
 +Wird ein annotiertes Dokument einmal unter weißem Licht und einmal unter IR-Licht gescannt, bleibt beim IR-Scan nur der gedruckte Inhalt übrig. 
 +Vergleicht man dann die beiden Bilder mittels Bilderkennungsverfahren, so können handschriftliche Annotationen erkannt und extrahiert werden. 
 + 
 +{{ :arbeiten:ir_annotation.png?direct&1000 |}}
  
 === Zielsetzung der Arbeit === === Zielsetzung der Arbeit ===
  
-TBD+Khan et al. [1] haben in ihrer Arbeit einen handelsüblichen Scanner modifiziert, sodass er Dokumente unter monochromem Licht mit einer bestimmten Wellenlänge scannen kann. 
 +Dazu wurde die RGB-Lichtquelle des Scanners mit einer selbst gebauten Lichtquelle ausgetauscht. 
 + 
 +In dieser Arbeit soll ein Scanner auf eine ähnliche Weise modifiziert werden, sodass Dokumente neben dem herkömmlichen weißen Licht auch unter Infrarotlicht gescannt werden können. 
 +Durch Bilderkennungsverfahren (beispielsweise Image Substraction) sollen die Unterschiede zwischen den beiden Scans gefunden und extrahiert werden.
  
 === Konkrete Aufgaben === === Konkrete Aufgaben ===
  
-Nach Absprache mit dem Betreuer.+ * Aufbereiten des Themas (Literaturrecherche) (1 Woche) 
 + * Vergleich geeigneter Scanner + Beschaffung (1 Woche) 
 + * Modifizieren des Scanners (2 Wochen) 
 + * Implementierung eines Extraktionsverfahren für Annotationen auf Basis einer bestehenden Arbeit (1 Woche) 
 + * Technische Evaluation des Verfahrens (1 Woche) 
 + * Vervollständigen der schriftlichen Ausarbeitung (2 Wochen)
  
 === Erwartete Vorkenntnisse === === Erwartete Vorkenntnisse ===
  
-Keine+ * Grundlagen der Elektronik 
 + * handwerkliches Geschick 
 + * Linuxkenntnisse sind von Vorteil
  
 === Weiterführende Quellen === === Weiterführende Quellen ===
  
-Nach Absprache mit dem Betreuer.+[1] Khan, Z.; Shafait, F.; Mian, A. Converting a Common Low-Cost Document Scanner into a Multispectral Scanner. Sensors 2019, 19, 3199