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arbeiten:item_popularity_prediction_im_ecommerce_am_beispiel_von_fertiggerichten [25.04.2018 12:28] – [Data-Entry] Patricia Boehm | arbeiten:item_popularity_prediction_im_ecommerce_am_beispiel_von_fertiggerichten [14.03.2019 12:08] – [Data-Entry] Florian Bockes | ||
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- | Thema : Item Popularity Prediction im eCommerce am Beispiel von Fertiggerichten | + | Thema : Item Popularity Prediction im eCommerce am Beispiel von Fertiggerichten |
- | Art_thesistypes | + | Art_thesistypes |
- | Betreuer_thesisadvisor | + | Betreuer_thesisadvisor |
- | Student | + | Student |
- | Professor_thesisprofessor : Christian Wolff | + | Professor_thesisprofessor : Christian Wolff # |
- | Status_thesisstate | + | Status_thesisstate |
- | Stichworte_thesiskeywords : eCommerce | + | Stichworte_thesiskeywords : eCommerce |
- | angelegt_dt | + | angelegt_dt |
- | Beginn_dt | + | Beginn_dt |
- | Anmeldung_dt | + | Anmeldung_dt |
- | Antrittsvortrag_dt | + | Antrittsvortrag_dt |
- | Abschlussvortrag_dt | + | Abschlussvortrag_dt |
- | Ende_dt | + | Ende_dt |
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=== Hintergrund === | === Hintergrund === | ||
- | tbd | + | Dass das Onlineshopping von Lebensmitteln immer beliebter wird ist nicht mehr zu bestreiten. Dies zeigen vor allem Beispiele wie ' |
=== Zielsetzung der Arbeit === | === Zielsetzung der Arbeit === | ||
- | tbd | + | Ziel der Arbeit ist es zu untersuchen, |
=== Konkrete Aufgaben === | === Konkrete Aufgaben === | ||
- | tbd | + | Literaturrecherche: |
+ | |||
+ | - Popularity Prediction von Webcontent | ||
+ | - Popularity Prediction im eCommerce | ||
+ | - Ernährungsunterschiede bei verschiedenen Demographien | ||
+ | - Fertiggerichte als Forschungsgegenstand | ||
+ | |||
+ | Implementierung / Auswertung: | ||
+ | |||
+ | - Crawlen der Detailseiten der Zielsupermärkte zur Informationsgewinnung | ||
+ | - Aufbereitung des Datensatzes für statischtische Analysen | ||
+ | - statischtische Auswertung (Popularity Analysis, Vergleichende Analysen, Feature-Engineering, | ||
=== Erwartete Vorkenntnisse === | === Erwartete Vorkenntnisse === | ||
- | tbd | + | - Erfahrung mit dem crawlen von Webcontent |
+ | - Programmierkenntnisse zur Datenaufbereitung | ||
+ | - Statistische Auswertung mit R | ||
=== Weiterführende Quellen === | === Weiterführende Quellen === | ||
- | tbd | + | - Zakrewsky, S., Aryafar, K., & Shokoufandeh, |
+ | - Tatar, A., de Amorim, M. D., Fdida, S., & Antoniadis, P. (2014). A survey on predicting the popularity of web content. Journal of Internet Services and Applications, | ||
+ | - De Choudhury, M., Sharma, S., & Kiciman, E. (2016). Characterizing Dietary Choices, Nutrition, and Language in Food Deserts via Social Media (S. 1155– 1168). ACM Press. https:// | ||
+ | - Parmenter, K., Waller, J., & Wardle, J. (2000). Demographic variation in nutrition knowledge in England. Health Education Research, 15(2), 163–174. https:// | ||
+ | - Remnant, J., & Adams, J. (2015). The nutritional content and cost of supermarket ready-meals. Cross-sectional analysis. Appetite, 92, 36–42. https:// | ||