arbeiten:konzeption_und_implementierung_eines_dashboards_zur_analyse_von_mengenstromnetzwerken

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arbeiten:konzeption_und_implementierung_eines_dashboards_zur_analyse_von_mengenstromnetzwerken [15.02.2018 09:45] – Erstellt mit dem Formular arbeiten:anlegen Patricia Boehmarbeiten:konzeption_und_implementierung_eines_dashboards_zur_analyse_von_mengenstromnetzwerken [15.02.2018 11:13] Patricia Boehm
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 Thema                       : Konzeption und Implementierung eines Dashboards zur Analyse von Mengenstromnetzwerken Thema                       : Konzeption und Implementierung eines Dashboards zur Analyse von Mengenstromnetzwerken
 Art_thesistypes             : BA Art_thesistypes             : BA
-Betreuer_thesisadvisor      : Christian Wolff+Betreuer_thesisadvisor      : Herr Lang
 Student                     : Christoph Tögel Student                     : Christoph Tögel
 Professor_thesisprofessor   : Christian Wolff Professor_thesisprofessor   : Christian Wolff
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 === Hintergrund === === Hintergrund ===
- +Zu wenig Daten verfügbar für die meisten Anwendungsfälle von Convolutional Neural Networks 
-tbd.+(CNN).
  
 === Zielsetzung der Arbeit === === Zielsetzung der Arbeit ===
  
-tbd.+Datenanreicherung mithilfe Deconvolutional Neural Networks, um robustere CNN Modelle 
 +trainieren zu können.
  
 === Konkrete Aufgaben === === Konkrete Aufgaben ===
- +  - Implementierung eines Face Recognition Algorithmus 
-tbd. +  - Generieren künstlicher Daten 
 +  - Implementierung eines Face Recognition Algorithmus mit angereicherten Daten 
 +  - Vergleich der Modelle
 === Erwartete Vorkenntnisse === === Erwartete Vorkenntnisse ===
- +  * Programmierkenntnisse in Python 
-tbd.+  * Umgang mit Machine Learning Verfahren
  
 === Weiterführende Quellen === === Weiterführende Quellen ===
- +Dosovitskiy, A., Springenberg, J. T., Tatarchenko, M., & Brox, T. (2017). Learning to generate 
-tbd.+chairs, tables and cars with convolutional networks. IEEE transactions on pattern analysis and 
 +machine intelligence, 39(4), 692-705.