arbeiten:latencycsgo

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arbeiten:latencycsgo [26.05.2021 09:19] David Halbhuberarbeiten:latencycsgo [21.06.2021 12:00] – [Data-Entry] Michael Achmann
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-Thema                                  : Development and Evaluation of a Ingame Latency Compensation Technique based on Artificial Neural Networks  +Thema                                  : Development and Evaluation of a Ingame Latency Compensation Technique based on Artificial Neural Networks 
-Art_thesistypes                        : BA  +Art_thesistypes                        : BA 
-BetreuerIn_thesisadvisor               : David Halbhuber  +BetreuerIn_thesisadvisor               : David Halbhuber 
-BearbeiterIn                           : Julian Hoepfinger  +BearbeiterIn                           : Julian Hoepfinger 
-ErstgutachterIn_thesisprofessor        :  #  +ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Niels Henze 
-ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor :  #  +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Valentin Schwind 
-Status_thesisstate                     : Entwurf #  +Status_thesisstate                     : in Bearbeitung 
-Stichworte_thesiskeywords              : Counter Strike, Latency, ANN  +Stichworte_thesiskeywords              : Counter Strike, Latency, ANN 
-angelegt_dt                            : 2021-04-27  +angelegt_dt                            : 2021-04-27 
-Anmeldung_dt                           :  #  +Anmeldung_dt                           :  
-Antrittsvortrag_dt                     :  #  +Antrittsvortrag_dt                     : 2021-07-12 
-Abschlussvortrag_dt                    :  #  +Abschlussvortrag_dt                    :  
-Abgabe_dt                              :  # +Abgabe_dt                              : 
 Textlizenz_textlicense                 :  # #Lizenz|## Textlizenz_textlicense                 :  # #Lizenz|##
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