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--- arbeiten:latencycsgo [26.05.2021 09:20] – [Data-Entry] David Halbhuber
+++ arbeiten:latencycsgo [24.01.2022 11:10] (aktuell) – [Data-Entry] David Halbhuber
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-====== Development and Evaluation of a Ingame Latency Compensation Technique based on Artificial Neural Networks ======
+====== Development and Evaluation of Ingame Latency Compensation Technique based on Artificial Neural Networks ======
 ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                                  : Development and Evaluation of a Ingame Latency Compensation Technique based on Artificial Neural Networks
+Thema                                  : Development and Evaluation of Ingame Latency Compensation Technique based on Artificial Neural Networks
 Art_thesistypes                        : BA
 BetreuerIn_thesisadvisor               : David Halbhuber
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 ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Niels Henze
 ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Valentin Schwind
-Status_thesisstate                     : Entwurf
+Status_thesisstate                     : abgeschlossen
 Stichworte_thesiskeywords              : Counter Strike, Latency, ANN
 angelegt_dt                            : 2021-04-27
 Anmeldung_dt                           :
-Antrittsvortrag_dt                     :
+Antrittsvortrag_dt                     : 2021-07-12
 Abschlussvortrag_dt                    :
 Abgabe_dt                              :
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 Codelizenz_codelicense                 :  # #Lizenz|##
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