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   * Evaluierung von Openface mit Eye Tracking System, um zu beweisen, ob und in welchem Grad Openface genaue Daten liefert   * Evaluierung von Openface mit Eye Tracking System, um zu beweisen, ob und in welchem Grad Openface genaue Daten liefert
   * Planung und Implementierung eines Assistenzsystems das auf Basis der Blicke des Nutzers, dessen Intention erkennt   * Planung und Implementierung eines Assistenzsystems das auf Basis der Blicke des Nutzers, dessen Intention erkennt
-  ** Aufbau und Test einer Hardware Infrastruktur bestehend aus mehreren Kameras und Raspberry PIs +   * Aufbau und Test einer Hardware Infrastruktur bestehend aus mehreren Kameras und Raspberry PIs 
-  ** Implementierung eines 3D-UIs zur Visualisierung +   * Implementierung eines 3D-UIs zur Visualisierung 
-  ** Implementierung einer Datenverarbeitungs-Pipeline zur Verarbeitung und Echtzeit-Auswertung der Blickdaten+   * Implementierung einer Datenverarbeitungs-Pipeline zur Verarbeitung und Echtzeit-Auswertung der Blickdaten
   * Evaluierung des finalen Systems mit Hinblick auf die zuvor aufgestellten Fragestellungen   * Evaluierung des finalen Systems mit Hinblick auf die zuvor aufgestellten Fragestellungen
  
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   - Zhang, X., Sugano, Y., & Bulling, A. (2017). Everyday Eye Contact Detection Using Unsupervised Gaze Target Discovery. http://doi.org/10.1145/3126594.3126614   - Zhang, X., Sugano, Y., & Bulling, A. (2017). Everyday Eye Contact Detection Using Unsupervised Gaze Target Discovery. http://doi.org/10.1145/3126594.3126614
   - Zhang, X., Sugano, Y., Fritz, M., & Bulling, A. (o. J.). MPIIGaze: Real-World Dataset and Deep Appearance-Based Gaze Estimation. Abgerufen von https://www.mpi-inf.mpg.de/MPIIGaze.   - Zhang, X., Sugano, Y., Fritz, M., & Bulling, A. (o. J.). MPIIGaze: Real-World Dataset and Deep Appearance-Based Gaze Estimation. Abgerufen von https://www.mpi-inf.mpg.de/MPIIGaze.
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