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--- arbeiten:movie_face_recognition [16.10.2015 07:21] – lec60845
+++ arbeiten:movie_face_recognition [17.05.2016 08:58] – [Data-Entry] Christian Wolff
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 ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                     : Computergestützte Filmanalyse mithilfe von Gesichtserkennungsverfahren: Methodische Konzeption und Erstellung einer prototypischen Analyseplattform #
+Thema                     : Computergestützte Filmanalyse mithilfe von Gesichtserkennungsverfahren: Methodische Konzeption und Erstellung einer prototypischen Analyseplattform
-Art_thesistypes           : MA #
+Art_thesistypes           : MA
-Betreuer_thesisadvisor    : Manuel Burghardt #
+Betreuer_thesisadvisor    : Manuel Burghardt
-Student                   : Constantin Lehenmeier #
+Student                   : Constantin Lehenmeier
-Professor_thesisprofessor : Christian Wolff #
+Professor_thesisprofessor : Christian Wolff
-Status_thesisstate        : in Bearbeitung #
+Status_thesisstate        : abgeschlossen
-Stichworte_thesiskeywords : Digital Humanities, Filmanalyse, Machine Learning, Face Recognition, Video Segmentation #
+Stichworte_thesiskeywords : Digital Humanities, Filmanalyse, Machine Learning, Face Recognition, Video Segmentation
-angelegt_dt               : 2015-06-18 #
+angelegt_dt               : 2015-06-18
-Beginn_dt                 :  #
+Beginn_dt                 :
-Anmeldung_dt              :  #
+Anmeldung_dt              :
-Antrittsvortrag_dt        : 2015-10-28 #
+Antrittsvortrag_dt        : 2015-10-28
-Abschlussvortrag_dt       :  #
+Abschlussvortrag_dt       : 2016-03-14
-Ende_dt                   :  #
+Ende_dt                   :
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 === Konkrete Aufgaben ===
 Theorieteil
-* Aufarbeitung Quantitative Filmanalyse
+  * Aufarbeitung Quantitative Filmanalyse
-* Systematisches Aufzeigen von Parallelen der Quantitativen Dramen- und Filmanalyse
+  * Systematisches Aufzeigen von Parallelen der Quantitativen Dramen- und Filmanalyse
-* Related work: Tools und Verfahren der Gesichtserkennung, insbes. in Filmen
+  * Related work: Tools und Verfahren der Gesichtserkennung, insbes. in Filmen
 Praxisteil
-* Evaluation und Implementierung von Face Recognition-Verfahren für die Gesichtserkennung in Filmen und Serien
+  * Evaluation und Implementierung von Face Recognition-Verfahren für die Gesichtserkennung in Filmen und Serien
-* Extraktion der Strukturinformation aus Videos
+  * Extraktion der Strukturinformation aus Videos
-* Ggf. Verbessserung und Verknüpfung bestehender Ansätze
+  * Ggf. Verbessserung und Verknüpfung bestehender Ansätze
-* Zusammenführen der Szenen- und Figureninformation in einem integrierten Interface und Berechnung grundlegender quant. Parameter analog zur quant. Dramenanalyse (Konfigurationsdichte, etc.)
+  * Zusammenführen der Szenen- und Figureninformation in einem integrierten Interface und Berechnung grundlegender quant. Parameter analog zur quant. Dramenanalyse (Konfigurationsdichte, etc.)
-* Ggf. auch Berücksichtigung gesprochener Sprache in Filmen durch Integration von Informationen aus Untertiteln, welche über opensubtitles.org verfügbar sind
+  * Ggf. auch Berücksichtigung gesprochener Sprache in Filmen durch Integration von Informationen aus Untertiteln, welche über opensubtitles.org verfügbar sind
 === Erwartete Vorkenntnisse ===
-* Parsing von Webseiten bzw. Extraktion strukturierter Daten aus einer Datenbank
+  * Parsing von Webseiten bzw. Extraktion strukturierter Daten aus einer Datenbank
-* Grundlagen Machine Learning
+  * Grundlagen Machine Learning
-* Grundlagen Face Recognition Tools
+  * Grundlagen Face Recognition Tools
 === Weiterführende Quellen ===