arbeiten:movie_face_recognition

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arbeiten:movie_face_recognition [16.10.2015 07:14] – lec60845arbeiten:movie_face_recognition [01.10.2019 11:54] (aktuell) – Alexander Bazo
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-Thema                     : Computergestützte Filmanalyse mithilfe von Gesichtserkennungsverfahren: Methodische Konzeption und Erstellung einer prototypischen Analyseplattform #  +Thema                     : Computergestützte Filmanalyse mithilfe von Gesichtserkennungsverfahren: Methodische Konzeption und Erstellung einer prototypischen Analyseplattform 
-Art_thesistypes           : MA #  +Art_thesistypes           : MA 
-Betreuer_thesisadvisor    : Manuel Burghardt #  +BetreuerIn_thesisadvisor    : Manuel Burghardt 
-Student                   : Constantin Lehenmeier #  +BearbeiterIn                   : Constantin Lehenmeier 
-Professor_thesisprofessor : Christian Wolff #  +ErstgutachterIn_thesisprofessor : Christian Wolff 
-Status_thesisstate        : in Bearbeitung #  +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. 
-Stichworte_thesiskeywords : Digital Humanities, Filmanalyse, Machine Learning, Face Recognition, Video Segmentation #  +Status_thesisstate        : abgeschlossen 
-angelegt_dt               : 2015-06-18 #  +Stichworte_thesiskeywords : Digital Humanities, Filmanalyse, Machine Learning, Face Recognition, Video Segmentation 
-Beginn_dt                 :  #  +angelegt_dt               : 2015-06-18 
-Anmeldung_dt              :  #  +Beginn_dt                 :  
-Antrittsvortrag_dt        : 2015-10-28 #  +Anmeldung_dt              :  
-Abschlussvortrag_dt       :  #  +Antrittsvortrag_dt        : 2015-10-28 
-Ende_dt                   :  # +Abschlussvortrag_dt       : 2016-03-14 
 +Abgabe_dt                   :  
 +Textlizenz_textlicense : Unbekannt 
 +Codelizenz_codelicense : Unbekannt
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 Geht man davon aus, dass Filme in vielerlei Hinsicht Ähnlichkeiten zu dramatischen Texten aufweisen, vor allem hinsichtlich Struktur (Akte und Szenen) und Figureninventar, so scheint es gewinnbringend bestehende Ansätze aus der quantitativen Dramenanalyse (vgl. Pfister, 2001) auf die Filmanalyse zu übertragen.  Geht man davon aus, dass Filme in vielerlei Hinsicht Ähnlichkeiten zu dramatischen Texten aufweisen, vor allem hinsichtlich Struktur (Akte und Szenen) und Figureninventar, so scheint es gewinnbringend bestehende Ansätze aus der quantitativen Dramenanalyse (vgl. Pfister, 2001) auf die Filmanalyse zu übertragen. 
  
-Um analog zum Drama Parameter wie Figurenrelation und Konfigurationsdichte berechnen zu können sind einerseits Strukturinformationen (Akte / Szenen) und andererseits Informationen über die jeweils agierenden Figuren notwendig. Für die Segmentierung von Filmen oder Serien ist eine Erkennung der einzelnen Einstellungen notwendig, welche dann zu übergeordneten Szenen zusammengefasst werden müssen. Weiter soll durch den Einsatz von Verfahren zur automatischen Gesichtserkennung auf die agierenden Filmfiguren geschlossen werden.+Um analog zum Drama Parameter wie Figurenrelation und Konfigurationsdichte berechnen zu können sind einerseits Strukturinformationen (Akte / Szenen) und andererseits Informationen über die jeweils agierenden Figuren notwendig. Für die Segmentierung von Filmen oder Serien ist eine Erkennung der einzelnen Einstellungen notwendig, welche dann zu übergeordneten Szenen zusammengefasst werden müssen; hier kann auch auf die Informationen aus der [[http://cinemetrics.lv/|Cinemetrics-DB]] zurückgegriffen werden. Weiter soll durch den Einsatz von Verfahren zur automatischen Gesichtserkennung auf die agierenden Filmfiguren geschlossen werden.
  
  
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 === Konkrete Aufgaben === === Konkrete Aufgaben ===
 Theorieteil Theorieteil
-* Aufarbeitung Quantitative Filmanalyse +  * Aufarbeitung Quantitative Filmanalyse 
-* Systematisches Aufzeigen von Parallelen der Quantitativen Dramen- und Filmanalyse +  * Systematisches Aufzeigen von Parallelen der Quantitativen Dramen- und Filmanalyse 
-* Related work: Tools und Verfahren der Gesichtserkennung, insbes. in Filmen+  * Related work: Tools und Verfahren der Gesichtserkennung, insbes. in Filmen
  
 Praxisteil  Praxisteil 
-* Evaluation und Implementierung von Face Recognition-Verfahren für die Gesichtserkennung in Filmen und Serien +  * Evaluation und Implementierung von Face Recognition-Verfahren für die Gesichtserkennung in Filmen und Serien 
-* Extraktion der Strukturinformation aus Videos +  * Extraktion der Strukturinformation aus Videos 
-* Ggf. Verbessserung und Verknüpfung bestehender Ansätze +  * Ggf. Verbessserung und Verknüpfung bestehender Ansätze 
-* Zusammenführen der Szenen- und Figureninformation in einem integrierten Interface und Berechnung grundlegender quant. Parameter analog zur quant. Dramenanalyse (Konfigurationsdichte, etc.) +  * Zusammenführen der Szenen- und Figureninformation in einem integrierten Interface und Berechnung grundlegender quant. Parameter analog zur quant. Dramenanalyse (Konfigurationsdichte, etc.) 
-* Ggf. auch Berücksichtigung gesprochener Sprache in Filmen durch Integration von Informationen aus Untertiteln, welche über opensubtitles.org verfügbar sind+  * Ggf. auch Berücksichtigung gesprochener Sprache in Filmen durch Integration von Informationen aus Untertiteln, welche über opensubtitles.org verfügbar sind
  
 === Erwartete Vorkenntnisse === === Erwartete Vorkenntnisse ===
-* Parsing von Webseiten bzw. Extraktion strukturierter Daten aus einer Datenbank +  * Parsing von Webseiten bzw. Extraktion strukturierter Daten aus einer Datenbank 
-* Grundlagen Machine Learning +  * Grundlagen Machine Learning 
-* Grundlagen Face Recognition Tools+  * Grundlagen Face Recognition Tools
  
 === Weiterführende Quellen === === Weiterführende Quellen ===
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 Monaco, J. (). How to Read a Film. Movie, Media and Beyond. Monaco, J. (). How to Read a Film. Movie, Media and Beyond.
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