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-====== Patterns im angewandten Datenschutz in Social Software ======
+====== Erhebung und Evaluation von Patterns für Privatsphäreeinstellungen in Social Software zum Einsatz in einer Geschäftsanwendung ======
 ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                       : Patterns im angewandten Datenschutz in Social Software
+Thema                     : Erhebung und Evaluation von Patterns für Privatsphäreeinstellungen in Social Software zum Einsatz in einer Geschäftsanwendung #
-Art_thesistypes             : MA
+Art_thesistypes           : MA #
-Betreuer_thesisadvisor      : Thomas Wilhelm
+BetreuerIn_thesisadvisor    : Thomas Wilhelm #
-Student                     :
+BearbeiterIn                   : Johannes Vogl #
-Professor_thesisprofessor   : Christian Wolff
+ErstgutachterIn_thesisprofessor : Christian Wolff #
-Status_thesisstate         : ausgeschrieben
+ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N.
-Stichworte_thesiskeywords   : eKulturPortal, Social Media, Usability Engineering
+Status_thesisstate        : abgeschlossen #
-angelegt_dt                 : 2016-07-01
+Stichworte_thesiskeywords : eKulturPortal, Social Media, Usability Engineering #
-Beginn_dt                   :
+angelegt_dt               : 2016-07-01 #
-Anmeldung_dt                :
+Beginn_dt                 :  #
-Antrittsvortrag_dt          :
+Anmeldung_dt              : 2016-12-22 #
-Abschlussvortrag_dt         :
+Antrittsvortrag_dt        : 2016-10-31 #
-Ende_dt                     :
+Abschlussvortrag_dt       : 2017-01-23 #
+Abgabe_dt                   :  #
+Textlizenz_textlicense : Unbekannt
+Codelizenz_codelicense : Unbekannt
 ----
 === Hintergrund ===