arbeiten:public_private_partnership_funding_raider._retrievalsystem_fuer_das_informationsmanagement_von_foerderausschreibungen

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-====== Public Private Partnership Funding Raider. Retrievalsystem für das Informationsmanagement von Förderausschreibungen ======+====== Public Private Partnership Funding Radar - Retrieval System für das Informationsmanagement von Förderausschreibungen ======
  
 ---- dataentry StudentischeArbeit ---- ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                                  : Public Private Partnership Funding Radar. Retrievalsystem für das Informationsmanagement von Förderausschreibungen  +Thema                                  : Public Private Partnership Funding Radar - Retrieval System für das Informationsmanagement von Förderausschreibungen 
-Art_thesistypes                        : MA  +Art_thesistypes                        : MA 
-BetreuerIn_thesisadvisor               : Karsten Hofmann, Continental  +BetreuerIn_thesisadvisor               : Karsten Hofmann, Continental 
-BearbeiterIn                           : Dominik Deller  +BearbeiterIn                           : Dominik Deller 
-ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff  +ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff 
-ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : David Elsweiler  +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : David Elsweiler 
-Status_thesisstate                     : in Bearbeitung  +Status_thesisstate                     : in Bearbeitung 
-Stichworte_thesiskeywords              : IR, Funding, Information Retrieval, Information Management  +Stichworte_thesiskeywords              : IR, Funding, Information Retrieval, Information Management 
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 === Weiterführende Quellen === === Weiterführende Quellen ===
  
-TBD+  * Kuhlen, R., Semar, W, & Strauch, D. (EDS.). (2013). Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation: Handbuch zur Einführung in die Informationswissenschaft und –praxis. Walter de Gruyter. 
 +  * Schliesky, U. (2011). § 47 Public Private Partnership. In Handbuch der kommunalen Wissenschaft und Praxis (pp. 247-263). Springer, Berlin, Heidelberg 
 +  * Zhou, B., & Yao, Y. (2008, May). Evaluating information retrieval system performance based on multi-grade relevance. In International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (pp. 424-433). Springer, Berlin, Heidelberg. 
 +  * Delone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: a ten-year update. Journal of management information systems, 19(4), 9-30