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--- arbeiten:public_private_partnership_funding_raider._retrievalsystem_fuer_das_informationsmanagement_von_foerderausschreibungen [04.12.2019 13:05] – [Data-Entry] ded54912
+++ arbeiten:public_private_partnership_funding_raider._retrievalsystem_fuer_das_informationsmanagement_von_foerderausschreibungen [03.03.2020 14:34] – [Data-Entry] Alexander Bazo
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-====== Public Private Partnership Funding Raider. Retrievalsystem für das Informationsmanagement von Förderausschreibungen ======
+====== Public Private Partnership Funding Radar - Retrieval System für das Informationsmanagement von Förderausschreibungen ======
 ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                                  : Public Private Partnership Funding Radar. Retrievalsystem für das Informationsmanagement von Förderausschreibungen #
+Thema                                  : Public Private Partnership Funding Radar - Retrieval System für das Informationsmanagement von Förderausschreibungen #
 Art_thesistypes                        : MA #
-BetreuerIn_thesisadvisor               : Karsten Hofmann, Continental #
+BetreuerIn_thesisadvisor               : Christian Wolff, Karsten Hofmann, Continental #
 BearbeiterIn                           : Dominik Deller #
 ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff #
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 Anmeldung_dt                           :  #
 Antrittsvortrag_dt                     : 2019-12-09 #
-Abschlussvortrag_dt                    :  #
+Abschlussvortrag_dt                    : 2020-03-25 #
 Abgabe_dt                              :  #
 Textlizenz_textlicense                 :  # #Lizenz|##
 Codelizenz_codelicense                 :  # #Lizenz|##
 ----
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 === Weiterführende Quellen ===
-TBD
+  * Kuhlen, R., Semar, W, & Strauch, D. (EDS.). (2013). Grundlagen der praktischen Information und Dokumentation: Handbuch zur Einführung in die Informationswissenschaft und –praxis. Walter de Gruyter.
+  * Schliesky, U. (2011). § 47 Public Private Partnership. In Handbuch der kommunalen Wissenschaft und Praxis (pp. 247-263). Springer, Berlin, Heidelberg
+  * Zhou, B., & Yao, Y. (2008, May). Evaluating information retrieval system performance based on multi-grade relevance. In International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (pp. 424-433). Springer, Berlin, Heidelberg.
+  * Delone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: a ten-year update. Journal of management information systems, 19(4), 9-30