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arbeiten:qualitaetssicherung_mittels_deep_learning [03.02.2019 11:02] – [Data-Entry] Vanessa Hahn | arbeiten:qualitaetssicherung_mittels_deep_learning [01.10.2019 12:03] – Alexander Bazo | ||
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- | Professor_thesisprofessor | + | ErstgutachterIn_thesisprofessor |
- | Status_thesisstate | + | ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. |
- | Stichworte_thesiskeywords : Deep Learning, Medizintechnik, | + | Status_thesisstate |
- | angelegt_dt | + | Stichworte_thesiskeywords : Deep Learning, Medizintechnik, |
- | Beginn_dt | + | angelegt_dt |
- | Anmeldung_dt | + | Beginn_dt |
- | Antrittsvortrag_dt | + | Anmeldung_dt |
- | Abschlussvortrag_dt | + | Antrittsvortrag_dt |
- | Ende_dt | + | Abschlussvortrag_dt |
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+ | Textlizenz_textlicense : Unbekannt | ||
+ | Codelizenz_codelicense : Unbekannt | ||
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=== Zielsetzung der Arbeit === | === Zielsetzung der Arbeit === | ||
- | Um den oben beschriebenen Vorgang zu automatisieren, | + | Um den oben beschriebenen Vorgang zu automatisieren, |
Da die Qualitätssicherung bei vielen Produkten eine große Rolle spielt, lässt sich der Algorithmus anschließend vielseitig einsetzen. | Da die Qualitätssicherung bei vielen Produkten eine große Rolle spielt, lässt sich der Algorithmus anschließend vielseitig einsetzen. | ||
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* Datensatz anpassen | * Datensatz anpassen | ||
* Auswahl, Anpassung und Training geeigneter Neuronaler Netze | * Auswahl, Anpassung und Training geeigneter Neuronaler Netze | ||
- | * (Geeignete) Evaluation bzw. Visualisierung | + | * (Geeignete) Evaluation bzw. Visualisierung |