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arbeiten:qualitaetssicherung_mittels_deep_learning [05.07.2019 11:06] – [Data-Entry] Vanessa Hahn | arbeiten:qualitaetssicherung_mittels_deep_learning [01.10.2019 12:03] – Alexander Bazo | ||
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---- dataentry StudentischeArbeit ---- | ---- dataentry StudentischeArbeit ---- | ||
Thema : Konzeption, Umsetzung und Evaluation neuronaler Netze zur Bestimmung von Produktfehlern am Beispiel von medizinischer Nahrung # | Thema : Konzeption, Umsetzung und Evaluation neuronaler Netze zur Bestimmung von Produktfehlern am Beispiel von medizinischer Nahrung # | ||
Art_thesistypes | Art_thesistypes | ||
- | Betreuer_thesisadvisor | + | BetreuerIn_thesisadvisor |
- | Student | + | BearbeiterIn |
- | Professor_thesisprofessor | + | ErstgutachterIn_thesisprofessor |
+ | ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. | ||
Status_thesisstate | Status_thesisstate | ||
Stichworte_thesiskeywords : Deep Learning, Medizintechnik, | Stichworte_thesiskeywords : Deep Learning, Medizintechnik, | ||
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Antrittsvortrag_dt | Antrittsvortrag_dt | ||
Abschlussvortrag_dt | Abschlussvortrag_dt | ||
- | Ende_dt | + | Abgabe_dt |
+ | Textlizenz_textlicense : Unbekannt | ||
+ | Codelizenz_codelicense : Unbekannt | ||
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=== Zielsetzung der Arbeit === | === Zielsetzung der Arbeit === | ||
- | Um den oben beschriebenen Vorgang zu automatisieren, | + | Um den oben beschriebenen Vorgang zu automatisieren, |
Da die Qualitätssicherung bei vielen Produkten eine große Rolle spielt, lässt sich der Algorithmus anschließend vielseitig einsetzen. | Da die Qualitätssicherung bei vielen Produkten eine große Rolle spielt, lässt sich der Algorithmus anschließend vielseitig einsetzen. | ||
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* Datensatz anpassen | * Datensatz anpassen | ||
* Auswahl, Anpassung und Training geeigneter Neuronaler Netze | * Auswahl, Anpassung und Training geeigneter Neuronaler Netze | ||
- | * (Geeignete) Evaluation bzw. Visualisierung | + | * (Geeignete) Evaluation bzw. Visualisierung |