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arbeiten:qualitaetssicherung_mittels_deep_learning [01.02.2019 15:34] – [Data-Entry] Vanessa Hahn | arbeiten:qualitaetssicherung_mittels_deep_learning [16.09.2020 12:08] (aktuell) – [Data-Entry] wiv23079 | ||
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---- dataentry StudentischeArbeit ---- | ---- dataentry StudentischeArbeit ---- | ||
- | Thema | + | Thema : Konzeption, Umsetzung und Evaluation neuronaler Netze zur Bestimmung von Produktfehlern am Beispiel von medizinischer Nahrung |
- | Art_thesistypes | + | Art_thesistypes |
- | Betreuer_thesisadvisor | + | BetreuerIn_thesisadvisor |
- | Student | + | BearbeiterIn |
- | Professor_thesisprofessor | + | ErstgutachterIn_thesisprofessor |
- | Status_thesisstate | + | ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. # |
- | Stichworte_thesiskeywords : Deep Learning, Medizintechnik, | + | Status_thesisstate |
- | angelegt_dt | + | Stichworte_thesiskeywords |
- | Beginn_dt | + | angelegt_dt |
- | Anmeldung_dt | + | Beginn_dt |
- | Antrittsvortrag_dt | + | Anmeldung_dt |
- | Abschlussvortrag_dt | + | Antrittsvortrag_dt |
- | Ende_dt | + | Abschlussvortrag_dt |
+ | Abgabe_dt | ||
+ | Textlizenz_textlicense | ||
+ | Codelizenz_codelicense | ||
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=== Zielsetzung der Arbeit === | === Zielsetzung der Arbeit === | ||
- | Um den oben beschriebenen Vorgang zu automatisieren, | + | Um den oben beschriebenen Vorgang zu automatisieren, |
Da die Qualitätssicherung bei vielen Produkten eine große Rolle spielt, lässt sich der Algorithmus anschließend vielseitig einsetzen. | Da die Qualitätssicherung bei vielen Produkten eine große Rolle spielt, lässt sich der Algorithmus anschließend vielseitig einsetzen. | ||
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* Datensatz anpassen | * Datensatz anpassen | ||
* Auswahl, Anpassung und Training geeigneter Neuronaler Netze | * Auswahl, Anpassung und Training geeigneter Neuronaler Netze | ||
- | * (Geeignete) Evaluation bzw. Visualisierung | + | * (Geeignete) Evaluation bzw. Visualisierung |