arbeiten:qualitaetssicherung_mittels_deep_learning

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-====== Qualitätssicherung mittels Deep Learning ======+====== Konzeption, Umsetzung und Evaluation neuronaler Netze zur Bestimmung von Produktfehlern am Beispiel von medizinischer Nahrung ======
  
 ---- dataentry StudentischeArbeit ---- ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                     : Konzeption, Umsetzung und Evaluation neuronaler Netze zur Bestimmung von Produktfehlern am Beispiel von medizinischer Nahrung #  +Thema                                  : Konzeption, Umsetzung und Evaluation neuronaler Netze zur Bestimmung von Produktfehlern am Beispiel von medizinischer Nahrung 
-Art_thesistypes           : BA #  +Art_thesistypes                        : BA 
-Betreuer_thesisadvisor    : Maximilian Hierl (DioVision) #  +BetreuerIn_thesisadvisor               : Maximilian Hierl (DioVision) 
-Student                   : Vanessa Hahn #  +BearbeiterIn                           : Vanessa Hahn 
-Professor_thesisprofessor : Bernd Ludwig #  +ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Bernd Ludwig 
-Status_thesisstate        : in Bearbeitung #  +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. #  
-Stichworte_thesiskeywords : Deep Learning, Medizintechnik, Produktqualität, Bildanalyse #  +Status_thesisstate                     : abgeschlossen 
-angelegt_dt               : 2019-01-31 #  +Stichworte_thesiskeywords              : Deep Learning, Medizintechnik, Produktqualität, Bildanalyse 
-Beginn_dt                 :  #  +angelegt_dt                            : 2019-01-31 
-Anmeldung_dt              :  #  +Beginn_dt                              :  
-Antrittsvortrag_dt        : 2019-02-25 #  +Anmeldung_dt                           :  
-Abschlussvortrag_dt       :  #  +Antrittsvortrag_dt                     : 2019-02-25 
-Ende_dt                   :  # +Abschlussvortrag_dt                    :  
 +Abgabe_dt                              :  
 +Textlizenz_textlicense                 : Unbekannt #  
 +Codelizenz_codelicense                 : Unbekannt # 
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