arbeiten:reducingbiasesinvr

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arbeiten:reducingbiasesinvr [16.01.2019 06:17] – Valentin Schwindarbeiten:reducingbiasesinvr [30.01.2020 18:25] – [Data-Entry] Martin Kocur
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-====== Systematische Reduzierung impliziter Vorurteile durch die Verwendung von Avataren in der virtuellen Realität ======+ Investigating Stereotypical Biases Using In-Group Embodiments in VR
  
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-Thema                     : Systematische Reduzierung impliziter Vorurteile durch die Verwendung von Avataren in der virtuellen Realität #  +Thema                                  : Investigating Stereotypical Biases Using In-Group Embodiments in VR #  
-Art_thesistypes           : BA, MA #  +Art_thesistypes                        : BA #  
-Betreuer_thesisadvisor    : Valentin Schwind #  +BetreuerIn_thesisadvisor               : Martin Kocur #  
-Student                   :  #  +BearbeiterIn                           : Martina-Corinna Bauer #  
-Professor_thesisprofessor :  #  +ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Valentin Schwind #  
-Status_thesisstate        : ausgeschrieben #  +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : Niels Henze #  
-Stichworte_thesiskeywords : Avatare, Virtual Reality, Stereotype Wahrnehmung #  +Status_thesisstate                     : in Bearbeitung #  
-angelegt_dt               : 2019-01-15 #  +Stichworte_thesiskeywords              : Avatare, Virtual Reality, Stereotype Wahrnehmung #  
-Beginn_dt                 :  #  +angelegt_dt                            : 2019-01-15 #  
-Anmeldung_dt              :  #  +Beginn_dt                              :  #  
-Antrittsvortrag_dt        :  #  +Anmeldung_dt                           :  #  
-Abschlussvortrag_dt       :  #  +Antrittsvortrag_dt                     :  #  
-Ende_dt                   :  # +Abschlussvortrag_dt                    :  #  
 +Abgabe_dt                              :  #  
 +Textlizenz_textlicense                 : Unbekannt #  
 +Codelizenz_codelicense                 : Unbekannt # 
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 === Hintergrund === === Hintergrund ===
  
-Avatare in VR können dazu verwendet werden implizite Vorurteile zu reduzieren. Es ist beispielsweise bekannt, dass Avatare mit dunkler Hautfarbe rassistische Neigungen von Menschen mit weißer Hautfarbe vermeiden. Ob sich das Phänomen gegenüber anderen Bevölkerungsgruppen systematisch reproduzieren lässt, ist Gegenstand dieser Arbeit.+Virtual Reality (VR) erlaubt, dass komplexe Szenarien vergleichsweise kostengünstig und eigenständig darstellbar sind und wird daher immer häufiger genutzt. Forscher von VR Anwendungen untersuchen ob und wie das eigene Aussehen, sowie das Gefühl Teil einer Gruppe zu sein sich auf die stereotype Wahrnehmung auswirken. Das Stereotype Content Model (SCM) aus der Sozialpsychologie kategorisiert Menschengruppen anhand von Wärme und Kompetenz. Ziel dieser Arbeit ist festzustellen, ob sich die stereotype Wahrnehmung einer Gruppe durch die Verkörperung virtueller Charaktere in VR systematisch verändern lässt.
  
 === Zielsetzung der Arbeit === === Zielsetzung der Arbeit ===
  
-Ziel der Arbeit ist die Entwicklung stereotyper Avatare vor und nach deren Nutzung in der virtuellen Realität ein impliziter Assoizationtest und eine Einordnung mithilfe des Stereotypen Content Modells erfolgen soll.+Besonders wichtig ist die Frage, ob die Wahrnehmung von stereotypen Gruppen durch die Erfahrung, Mitglied dieser Gruppe zu sein, systematisch verändert und damit vorhergesagt werden kann.
  
 === Konkrete Aufgaben === === Konkrete Aufgaben ===
  
-  * Implementierung einer Unity-Anwendung für Virtual Reality +Programmierung einer 3D Umgebung mit Unity für eine VR Anwendung, sowie Gestaltung verschiedener Charaktere zur Repräsentation von Stereotypen anhand des SCM. Gefolgt von einer Durchführung jener Studie mit OptiTrack zur Darstellung der eigenen Bewegungen und der Vorbereitung von Fragebogen. Dabei wird anhand dem SCM auf die Wahrnehmung von Wärme und Kompetenz aller Zielgruppen untersucht.
-  * Integration von Ganzkörper Avataren in VR +
-  * Durchführung und Auswertung einer Studie+
  
 === Erwartete Vorkenntnisse === === Erwartete Vorkenntnisse ===
  
-  * Unity-Programmierung / C# +  * ListenpunktUnreal Engine Programmierung / C++ 
-  * Erfahrungen im 3D-Charakterdesign +  * ListenpunktErfahrungen im 3D-Charakterdesign 
-  * Erfahrungen mit VR-Anwendungen+  * ListenpunktErfahrungen mit VR-Anwendungen 
 +  * ListenpunktErfahrungen mit qualitativen Analysen 
 +  * ListenpunktErfahrungen mit VR-Anwendungen 
 + 
  
 === Weiterführende Quellen === === Weiterführende Quellen ===
  
-  * Peck, Tabitha C., et al. "Putting yourself in the skin of a black avatar reduces implicit racial bias." Consciousness and cognition 22.3 (2013): 779-787.+Cipresso, P., Chicchi Giglioli, I. A., Alcañiz Raya, M., \& Riva, G. (2018). The past, present, and future of virtual and augmented reality research: a network and cluster analysis of the literature. Frontiers in psychology, 9, 2086. 
 +Peck, Tabitha C., et al. „Putting yourself in the skin of a black avatar reduces implicit racial bias.“ Consciousness and cognition 22.3 (2013): 779-787. 
 +Kocur, M., Schwind, V., \& Henze, N. (2019). Utilizing the Proteus Effect to Improve Interactions using Full-Body Avatars in Virtual Reality. Mensch und Computer 2019-Workshopband. 
 +Schwind, V., Deierlein, N., Poguntke, R., \& Henze, N. (2019, April). Understanding the Social Acceptability of Mobile Devices using the Stereotype Content Model. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (p. 361). ACM.
  
-  * Fiske, Susan T., et al. "A model of (often mixed) stereotype content: Competence and warmth respectively follow from perceived status and competition (2002)." Social Cognition. Routledge, 2018. 171-222.