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| arbeiten:schwarmintelligenz_im_finanzsektor_-_optimierung_von_boersenkursvorhersagen_durch_reddit [25.05.2021 08:04] – Erstellt mit dem Formular arbeiten:anlegen Michael Achmann | arbeiten:schwarmintelligenz_im_finanzsektor_-_optimierung_von_boersenkursvorhersagen_durch_reddit [25.05.2021 11:08] – small grammar fix hal35337 |
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| === Hintergrund === | === Hintergrund === |
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| Börsenkursvorhersage mit vorherigen Kursen ist ein bereits gut untersuchtes Problem. Ebenso haben Nachrichtenartikel ein Korrelation zu den relevanten Kursen. Des Weiteren kann man mit Social Media Daten wie Sentiment Schlüsse auf zukünftige Ereignisse wie Sportveranstaltungen optimieren. Die Kombination aus Social Media und Trading stellt sich dabei als besonders interessant dar, da dort die Social Media Nutzer als Trader aktiv in das Geschehen eingreifen können, was mit guter Organisation zu faszinierenden Entwicklungen führen, wie unter anderem dem Short Squeeze der Gamestop Aktie. | Vorhersage von Börsenkursen auf Basis bisheriger Kursentwicklungen ist ein viel beforschtes Problem. Inhalte von Nachrichtenartikeln korrelieren bekanntermaßen mit relevanten Börsenkursen. Des Weiteren kann man anhand von Sentiment Analysen von Social Media Daten Schlüsse auf zukünftige Ereignisse wie Sportveranstaltungen optimieren. Die Kombination aus Social Media und Trading stellt sich dabei als besonders interessant dar, da dort die Social Media Nutzer als Trader aktiv in das Geschehen eingreifen können, was mit guter Organisation zu faszinierenden Entwicklungen führen kann, wie unter anderem dem Short Squeeze der Gamestop Aktie. |
| In dieser Arbeit soll untersucht werden, ob man die Genauigkeit von Börsenkursvorhersagen mit der Einbindung von Reddit Daten optimieren kann. | In dieser Arbeit soll untersucht werden, ob man die Genauigkeit von Börsenkursvorhersagen mit der Einbindung von Reddit Daten optimieren kann. |
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