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--- arbeiten:sentiment_analysis_auf_literarischen_texten [03.09.2018 10:36] – Komma Thomas Schmidt
+++ arbeiten:sentiment_analysis_auf_literarischen_texten [11.12.2019 14:24] (aktuell) – [Data-Entry] Thomas Schmidt
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 ---- dataentry StudentischeArbeit ----
-Thema                       : Sentiment Analysis auf literarischen Texten
+Thema                                  : Sentiment Analysis auf literarischen Texten #
-Art_thesistypes             : BA, MA
+Art_thesistypes                        : BA, MA #
-Betreuer_thesisadvisor      : Thomas Schmidt
+BetreuerIn_thesisadvisor               : Thomas Schmidt #
-Student                     :
+BearbeiterIn                           :  #
-Professor_thesisprofessor   :
+ErstgutachterIn_thesisprofessor        :  #
-Status_thesisstate         : ausgeschrieben
+ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. #
-Stichworte_thesiskeywords   : Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Computational Linguistics, Text Mining, Literaturwissenschaft, Literary Studies, Machine Learning, Korpuslinguistik, Corpus Linguistics, Digital Humanities
+Status_thesisstate                     : Entwurf #
-angelegt_dt                 : 2018-09-03
+Stichworte_thesiskeywords              : Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Computational Linguistics, Text Mining, Literaturwissenschaft, Literary Studies, Machine Learning, Korpuslinguistik, Corpus Linguistics, Digital Humanities #
-Beginn_dt                   :
+angelegt_dt                            : 2018-09-03 #
-Anmeldung_dt                :
+Beginn_dt                              :  #
-Antrittsvortrag_dt          :
+Anmeldung_dt                           :  #
-Abschlussvortrag_dt         :
+Antrittsvortrag_dt                     :  #
-Ende_dt                     :
+Abschlussvortrag_dt                    :  #
+Abgabe_dt                              :  #
+Textlizenz_textlicense                 : Unbekannt #
+Codelizenz_codelicense                 : Unbekannt #
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 === Hintergrund ===