arbeiten:sentiment_analysis_auf_literarischen_texten

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arbeiten:sentiment_analysis_auf_literarischen_texten [03.09.2018 10:36] – Komma Thomas Schmidtarbeiten:sentiment_analysis_auf_literarischen_texten [01.10.2019 12:12] Alexander Bazo
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 Thema                       : Sentiment Analysis auf literarischen Texten Thema                       : Sentiment Analysis auf literarischen Texten
 Art_thesistypes             : BA, MA Art_thesistypes             : BA, MA
-Betreuer_thesisadvisor      : Thomas Schmidt +BetreuerIn_thesisadvisor      : Thomas Schmidt 
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 +ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N.
 Status_thesisstate         : ausgeschrieben Status_thesisstate         : ausgeschrieben
 Stichworte_thesiskeywords   : Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Computational Linguistics, Text Mining, Literaturwissenschaft, Literary Studies, Machine Learning, Korpuslinguistik, Corpus Linguistics, Digital Humanities Stichworte_thesiskeywords   : Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Computational Linguistics, Text Mining, Literaturwissenschaft, Literary Studies, Machine Learning, Korpuslinguistik, Corpus Linguistics, Digital Humanities
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