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--- arbeiten:sentiment_analysis_auf_literarischen_texten [03.09.2018 10:35] – Listen Thomas Schmidt
+++ arbeiten:sentiment_analysis_auf_literarischen_texten [11.12.2019 14:24] (aktuell) – [Data-Entry] Thomas Schmidt
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-Thema                       : Sentiment Analysis auf literarischen Texten
+Thema                                  : Sentiment Analysis auf literarischen Texten #
-Art_thesistypes             : BA, MA
+Art_thesistypes                        : BA, MA #
-Betreuer_thesisadvisor      : Thomas Schmidt
+BetreuerIn_thesisadvisor               : Thomas Schmidt #
-Student                     :
+BearbeiterIn                           :  #
-Professor_thesisprofessor   :
+ErstgutachterIn_thesisprofessor        :  #
-Status_thesisstate         : ausgeschrieben
+ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor : N.N. #
-Stichworte_thesiskeywords   : Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Computational Linguistics, Text Mining, Literaturwissenschaft, Literary Studies, Machine Learning, Korpuslinguistik, Corpus Linguistics, Digital Humanities
+Status_thesisstate                     : Entwurf #
-angelegt_dt                 : 2018-09-03
+Stichworte_thesiskeywords              : Sentiment Analysis, Emotion Analysis, Computational Linguistics, Text Mining, Literaturwissenschaft, Literary Studies, Machine Learning, Korpuslinguistik, Corpus Linguistics, Digital Humanities #
-Beginn_dt                   :
+angelegt_dt                            : 2018-09-03 #
-Anmeldung_dt                :
+Beginn_dt                              :  #
-Antrittsvortrag_dt          :
+Anmeldung_dt                           :  #
-Abschlussvortrag_dt         :
+Antrittsvortrag_dt                     :  #
-Ende_dt                     :
+Abschlussvortrag_dt                    :  #
+Abgabe_dt                              :  #
+Textlizenz_textlicense                 : Unbekannt #
+Codelizenz_codelicense                 : Unbekannt #
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 === Hintergrund ===
-Sentiment Analysis (oder auch Opinion Mining) und Emotion Analysis sind Forschungsgebiete, die sich mit der automatischen Analyse und Prädiktion von Sentiments, Meinungen und Emotionen, vorrangig für das Medium Text, befassen. Das produktivste Anwendungsgebiet hierfür ist user-generated content (z.B. social media, Produkt-Reviews). Da Emotionen und Sentiments auch für literarische und narrative Texte bedeutend sind, findet man zunehmend Projekte die den Einsatz von Sentiment Analysis auf literarischen Texten untersuchen.
+Sentiment Analysis (oder auch Opinion Mining) und Emotion Analysis sind Forschungsgebiete, die sich mit der automatischen Analyse und Prädiktion von Sentiments, Meinungen und Emotionen, vorrangig für das Medium Text, befassen. Das produktivste Anwendungsgebiet hierfür ist user-generated content (z.B. social media, Produkt-Reviews). Da Emotionen und Sentiments auch für literarische und narrative Texte bedeutend sind, findet man zunehmend Projekte, die den Einsatz von Sentiment Analysis auf literarischen Texten untersuchen.
 === Zielsetzung der Arbeit ===