arbeiten:steigerung_der_effizienz_personalisierung_eines_aufzugs_anhand_automatisierter_erkennung_von_afzugbenutzern_priorisierung_eines_aufzugbenutzers_anhand_automatisierter_erkennung

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

Link zu dieser Vergleichsansicht

Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung
Nächste Überarbeitung
Vorhergehende Überarbeitung
arbeiten:steigerung_der_effizienz_personalisierung_eines_aufzugs_anhand_automatisierter_erkennung_von_afzugbenutzern_priorisierung_eines_aufzugbenutzers_anhand_automatisierter_erkennung [27.05.2020 08:42] Maria-Theresia Dudykaarbeiten:steigerung_der_effizienz_personalisierung_eines_aufzugs_anhand_automatisierter_erkennung_von_afzugbenutzern_priorisierung_eines_aufzugbenutzers_anhand_automatisierter_erkennung [29.01.2021 10:32] (aktuell) wiv23079
Zeile 1: Zeile 1:
-====== Implementierung einer Simulation zum Vergleich einer Standard- und einer durch personenbezogene Daten erweiterten Aufzugsteuerung ======+====== Implementierung einer Simulation zum Vergleich einer Standard- und einer durch zusätzliche Informationsverarbeitung erweiterten Aufzugsteuerung ======
  
 ---- dataentry StudentischeArbeit ---- ---- dataentry StudentischeArbeit ----
Zeile 8: Zeile 8:
 ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff #  ErstgutachterIn_thesisprofessor        : Christian Wolff # 
 ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor :  #  ZweitgutachterIn_secondthesisprofessor :  # 
-Status_thesisstate                     : in Bearbeitung +Status_thesisstate                     : abgeschlossen 
 Stichworte_thesiskeywords              : Simulation, Logik #  Stichworte_thesiskeywords              : Simulation, Logik # 
 angelegt_dt                            : 2019-11-06 #  angelegt_dt                            : 2019-11-06 # 
Zeile 25: Zeile 25:
 === Hintergrund === === Hintergrund ===
  
-Aufzüge befinden sich heute in nahezu jedem mehrstöckigen Gebäude. Dabei werden unterschiedliche Steuer- und Logikmechanismen zur Steigerung der Effizienz eingesetzt. Wichtig dabei ist der Kontext in welchem der Aufzug genutzt wird. Je nach Einsatzgebiet kommen verschiedene Algorithmen zum Einsatz. Durch eine automatisierte Erkennung von Aufzuggästen kann eine weitere Effizienzsteigerung erreicht werden. Andererseits ist es dadurch möglich eine Priorisierung vorzunehmen und somit beispielsweise einen CEO vorranging zu befördern.+Aufzüge befinden sich heute in nahezu jedem mehrstöckigen Gebäude. Dabei werden unterschiedliche Steueralgorithmen bspw. zur Steigerung der Effizienz oder der Benutzerfreundlichkeit eingesetzt. Wichtig dabei ist der Kontext in welchem der Aufzug genutzt wird. Je nach Einsatzgebiet kommen verschiedene Algorithmen zum Einsatz. Durch eine Erkennung von Aufzuggästen kann eine weitere Effizienzsteigerung erreicht werden. Andererseits ist es dadurch möglich eine Priorisierung vorzunehmen und somit beispielsweise einen CEO voranging zu befördern. Außerdem kann dadurch das Zielstockwerk einer Person erfasst werden, bevor diese den Aufzug betritt. Dementsprechend kann die Route des Aufzugs angepasst werden.
  
 === Zielsetzung der Arbeit === === Zielsetzung der Arbeit ===
  
-Ziel der Arbeit ist es, eine automatisierte Erkennung von Aufzuggästen zu realisieren und dadurch die Effizienz des Aufzugs zu steigern. Dies soll gegen aktuelle Steuermechanismen evaluiert werden. Die Umsetzung erfolgt anhand einer Simulation des Aufzugs und seiner Steuerung. Die automatisierte Erkennung von Aufzuggästen soll auf Basis eines RFID-Chips/ Sprecherkennung/App/Geräte-ID/? erfolgen. (Zusätzlich soll die Usability der Aufzug-Bedientableaus beobachtet werden.)+Ziel der Arbeit ist es, eine automatisierte Erkennung von Aufzuggästen zu realisieren und dadurch die Benutzerfreundlichkeit des Aufzugs zu steigern. Die Benutzerfreundlichkeit ist dabei als Wartezeit, Fahrzeit und Reisedauer definiert. Um die Benutzerfreundlichkeit zu steigern wird ein neuer Algorithmus entwickelt, der über zusätzliche Informationen der Passagiere verfügt. So kennt die Aufzuganlage das Zielstockwerk einer Person, sobald sich diese der Anlage nähert. Die Realisierung kann bspw. über RFID-Transponder und -Reader erfolgen. Der erweiterte Algorithmus soll anschließend gegen einen Standardalgorithmus evaluiert werden. Die Umsetzung erfolgt anhand einer Simulation des Aufzugs, der Passagiere und der beiden Algorithmen mittels Java
  
 === Konkrete Aufgaben === === Konkrete Aufgaben ===
  
   * Implementierung einer automatisierten Erkennung von Personen durch den Aufzug   * Implementierung einer automatisierten Erkennung von Personen durch den Aufzug
-  * Verbesserung der aktuellen Steuerung durch die automatisierte Erkennung (Effizienzsteigerung) +  * Implementierung des Standardalgorithmus 
-  * Simulierung eines Aufzuges mit entwickelter Steuerung +  * Entwickeln des erweiterten Algorithmus 
-  * Evaluation des neuen Systems+  * Implementierung des erweiterten Algorithmus 
 +  * Simulierung eines Aufzuges mit beiden Algorithmen 
 +  * Simulierung der Aufzuggäste (Zuteilung eines zufälligen Zielstockwerks, unterschiedliche Verteilung auf die Stockwerke, unterschiedliche Anzahl pro Simulationsschritt) 
 +  * Evaluation der beiden Algorithmen
  
 === Erwartete Vorkenntnisse === === Erwartete Vorkenntnisse ===
  
-Simulationssoftware+Simulationssoftware, Java, ADP, OOP
  
 === Weiterführende Quellen === === Weiterführende Quellen ===
Zeile 47: Zeile 50:
   * https://www.unet.univie.ac.at/~a9900479/aufzug/Schilly_Welke_Wurnig-Aufzugsteuerung_Simulation_und_Optimierung_2004.pdf   * https://www.unet.univie.ac.at/~a9900479/aufzug/Schilly_Welke_Wurnig-Aufzugsteuerung_Simulation_und_Optimierung_2004.pdf
   * https://www.metropol-aufzuege.de/die-steuereinheit/   * https://www.metropol-aufzuege.de/die-steuereinheit/
 +  * Cortes, P., Larrañeta J., & Onieva, L. (2004, May). Genetic algorithm for controllers in elevator groups: Analysis and simulation during lunchpeak traffic. Applied Soft Computing, 4(2), 159–174. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2003.11.002
 +  * Dyck, D.N. & Caines P.E. (1995, March 3). The Logical Control of an Elevator. IEEE Transactions on Automatic Control, 40(3), 480–486. https://doi.org/10.1109/9.376063
 +  * Rong, A., Hakonen H., & Lahdelma R. (2003, December). Estimated Time of Arri-val (ETA) Based Elevator Group Control Algorithm with More Accurate Estima-tion. (TUCS Report No 584). Turku Centre for Computer Science. ISBN 952-12-1289-6. http://tucs.fi/publications/attachment.php?fname=TR584.pdf
 +  * Schilly, H., Welke, R., & Wurnig M. (2004). Aufzugsteuerung – Simulation und Optimierung. https://www.unet.univie.ac.at/~a9900479/aufzug/Schilly_Welke_Wurnig-Aufzugsteuerung_Simulation_und_Optimierung_2004.pdf